Електронне моделювання

Том 46, №2 (2024)

https://doi.org/10.15407/emodel.46.02

ЗМІСТ

Математичне моделювання та обчислювальні методи

	Е.В. Зеленько ОГЛЯД МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ, ВЛАСТИВОСТЕЙ, КЛАСІВ ТА ІНШИХ ОСОБЛИВОСТЕЙ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНИХ АГЕНТІВ	3-14
	О.І. Красильніков Аналіз коефіцієнта ексцесу двокомпонентних сумішей зсунутих негаусових розподілів	15-34

Інформаційні технології

	Ф.О. Коробейніков РЕЗИЛЬЄНТНІСТЬ В ЦЕНТРІ УВАГИ: ПЕРЕОСМИСЛЕННЯ МАТРИЦІ РИЗИКІВ	35-42
	А.В. Подзолков, В.С. Харченко Метод і засоби вибору сервісів тестування на проникнення	43-59

Обчислювальні процеси та системи

	О.А. Владимирський, І.А. Владимирський, Д.М. Семенюк Алгоритми цифрової обробки кореляційних функцій у течешукачах	60-74
	Я.М. Крайник, Д.В. Доценко Метод стиснення зображень з використанням попередньої обробки та алгоритмів Quite Ok Image і Хаффмана	75-87

Застосування методів та засобів моделювання

	А.О. Тарановський, В.Д. Самойлов Створення основних типів тестових завдань за допомогою штучного інтелекту	88-100
	О.А. Кравчук, В.Д. Самойлов Огляд анатомії ройових систем. Проблема управління	101-121

ОГЛЯД МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ, ВЛАСТИВОСТЕЙ, КЛАСІВ ТА ІНШИХ ОСОБЛИВОСТЕЙ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНИХ АГЕНТІВ

Е.В. Зеленько

Èlektron. model. 2024, 46(2):03-14

https://doi.org/10.15407/emodel.46.02.003

АНОТАЦІЯ

Розглянуто особливості визначення агента та програмного агента, його розмірностей та інших компонентів; моделі програмних агентів та їх властивостей; класифікацію програм-них агентів по архітектурі, принципи та мови комунікації агентів (ACL), а також існуючі платформи для їх розробки (напр., JADE, SPADE); мультиагентну систему (MAS); типи поведінки програмного агента SPADE на прикладі однієї з платформ (у тому числі для подальшого експерименту по порівнянню типів поведінки в аспекті використання апаратних ресурсів). Внесено незначні зміни до синтаксису математичних виразів, що описують модель агента, та запропоновано перегляд формалізованих визначень набору властивостей агента; визначено формалізований опис моделі досліджуваного типу агента.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

behavior, spade, jade, mas, aose, aop, bdi.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

Slhoub, Khaled Ali M. (2018). Standardizing the Requirements Specification of Multi-Agent Systems [Dissertation of PhD in Computer Science, Florida Institute of Technology]. Scholarship repository. https://repository.fit.edu/etd/910/
Kirrane, S. (2021). Intelligent software web agents: A gap analysis. Journal of Web Semantics, 71, 100659. https://doi.org/10.1016/j.websem.2021.100659
Abbasi, K.M., Khan, T.A., & Irfan ul Haq. (2022). Framework for Integrated Use of Agent-Based and Ambient-Oriented Modeling. Mathematics (Basel), 10(21), 4157. https://doi.org/10.3390/math10214157
Oyelami,O., & Olivier, M. (2017). Establishing Findings in Digital Forensic Examinations: A Case Study Method. In: Peterson, G., Shenoi, S. (eds) Advances in Digital Forensics XIII. DigitalForensics 2017. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 511. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67208-3_1
Ubuntu documentation. (2024, February 1^st). CronHowto. https://help.ubuntu.com/community/CronHowto
Love, R. (2013). Linux System Programming: Talking Directly to the Kernel and C Library (2^nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1-449-33953-1.
Wooldridge, M.J. (2002). An Introduction to Multiagent Systems (1^st ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN-10: 047149691X.
Bădică, C., Budimac, Z., Burkhard, H.D., & Ivanovic, M. (2011). Software agents: Languages, tools, platforms. Computer Science and Information Systems, 8(2), 255-298. https://doi.org/10.2298/CSIS110214013B
GitHub. (n.d.). Spade-BDI. https://github.com/javipalanca/spade_bdi
Pal, C.V., Leon, F., & Ganzha, M. (2020). A Review of Platforms for the Development of Agent Systems. arXiv. Multiagent Systems (cs.MA). https://doi.org/10.48550/arXiv. 2007.08961
Dennis, L.A., & Oren, N. (2022). Explaining BDI agent behaviour through dialogue. Auton Agent Multi-Agent Syst, 36(29). https://doi.org/10.1007/s10458-022-09556-8
Holgado-Terriza, J.A., Pico-Valencia, P., & Garach-Hinojosa, A. (2020). A Gateway for Enabling Uniform Communication Among Inter-Platform JADE Agents. IOS Press, Intelligent Environments, 28, 82-91. https://doi.org/10.3233/AISE200027
Negre, E., Arru, M., & Rosenthal-Sabroux, C. (2018). 7 — Toward a Modeling of Population Behaviors in Crisis Situations. In Sèdes, F. (Eds.), How Information Systems Can Help in Alarm/Alert Detection, Elsevier. (pp. 199-218). ISTE Press. https://doi.org/10.1016/B978-1-78548-302-8.50007-1
Teahan, W.J. (2010). Artificial Intelligence — Agent Behaviour. Bookboon. ISBN: 9788776815592.
Ajith,J.E., Selvaraj, S., Aadhavan, J, & Rajkumar, S. (2016). Revolution in e-commerce by the usage of software agents. International Journal of Advanced Computing and Electronics Technology (IJACET), 3(5).
Jeon, Y.A. (2022). Let me transfer you to our AI-based manager: Impact of manager-level job titles assigned to AI-based agents on marketing outcomes. Journal of Business Research, 145, 892-904. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.03.028
Kim, J. (2020). The influence of perceived costs and perceived benefits on AI-driven interactive recommendation agent value. Journal of Global Scholars of Marketing Science, 30(3), 319-333. https://doi.org/10.1080/21639159.2020.1775491
Hauptman, A.I., Schelble, B.G., & McNeese, N.J. (2023). Adapt and overcome: Perceptions of adaptive autonomous agents for human-AI teaming. Computers in Human Behavior, 138, 107451. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107451
Bartram, S.M., Branke, J., & Motahari, M. (2020). Artificial intelligence in asset management. CFA Institute Research Foundation. ISBN 978-1-952927-02-7.
Raisinghani, M.S., Klassen, C., & Schkade, L.L. (2009). Intelligent Software Agents in E-Commerce. In M. Khosrow-Pour, D.B.A. (Ed.), Encyclopedia of Information Science and Technology (2^nd ed., pp. 2137-2140). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-60566-026-4.ch336
Yu, L., Masabo, E., Tan, L., & He, M. (2008). Multi-Agent Automated Intelligent Shopping System (MAISS). The 9^th International Conference for Young Computer Scientists (pp. 665-670). Hunan, China. https://doi.org/10.1109/ICYCS.2008.35
Corradi, A., Cremonini, M., Montanari, R., & Stefanelli, C. (1999). Mobile agents integrity for electronic commerce applications. Information Systems, 24(6), 519-533. https://doi.org/10.1016/S0306-4379(99)00030-7
Borysov, S.S., Rich, J., & Pereira, F.C. (2019). How to generate micro-agents? A deep generative modeling approach to population synthesis. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 106, 73-97. https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.07.006
German, E., & Sheremetov, L. (2007). Specifying Interaction Space Components in a FIPA-ACL Interaction Framework. In F. Sèdes (Eds.), Languages, Methodologies and Development Tools for Multi-Agent Systems (LADS) (pp. 191-208). Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-85058-8_12
Pandey, A.K., & Saxena, A.S. (2016). Underpinning of Object Oriented Software Agent in portalware. International Journal of Computer Science & Engineering Technology (IJCSET), 7(6), 292-295.
Abbas, H., Shaheen, S., & Amin, M. (2018). Providing a transparent dynamic organization technique for efficient aggregation of multiple JADE agent platforms. International Conference on Innovative Trends in Computer Engineering (ITCE), Aswan (pp. 100-108). https://doi.org/10.1109/ITCE.2018.8316607
Ajitha, S., Mithun, G., & Suresh Kumar, T.V. (2016). Optimal travel management using software agent. International Conference on Circuits, Controls, Communications and Computing (I4C), Bangalore, India (pp. 1-4). https://doi.org/10.1109/CIMCA.2016.8053289
Sheremetov, L.B., Martínez, J., & Guerra, J. (2003). Agent Architecture for Dynamic Job Routing in Holonic Environment Based on the Theory of Constraints. 1^st International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems (HoloMAS) (pp. 124- 133). Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-45185-3_12
Palanca, J., Terrasa, A., Julian, V., & Carrascosa, C. (2020). SPADE 3: Supporting the New Generation of Multi-Agent Systems. IEEE Access, 8, 182537-182549. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3027357
Donancio, H., Casals, A., & Brandão, A.A. (2019). Exposing agents as web services: a case study using JADE and SPADE. Anais do XV Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCações, WESAAC 2019 (pp. 131-142).
Python.org. (n.d.). https://www.python.org
Spade-BDI. (n.d.). Spade-BDI. https://spade-bdi.readthedocs.io/en/latest/readme.html
PyPI.org. (n.d.). spade 3.3.2. https://pypi.org/project/spade/
Palanca, J. (2018). SPADE Documentation. https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/spade-mas/feature-3.0/spade-mas.pdf
SPADE. (n.d.). SPADE. https://spade-mas.readthedocs.io/en/develop/readme.html
Lyu, G., Fazlirad, A., & Brennan, R.W. (2020). Multi-Agent Modeling of Cyber-Physical Systems for IEC 61499 Based Distributed Automation. Procedia Manufacturing, 51, 1200-1206. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.168
Palanca, J., Rincon, J.A., Carrascosa, C., Julian, V.J., & Terrasa, A. (2023). Flexible Agent Architecture: Mixing Reactive and Deliberative Behaviors in SPADE. Electronics, 12(3), 659. https://doi.org/10.3390/electronics12030659
Frayle Pérez, S. (2023). Spade-BDI Documentation. https://spade-bdi.readthedocs.io/_/downloads/en/latest/pdf/
Palanca, J., Rincon, J.A., Carrascosa, C., Julian, V., & Terrasa, A. (2022). A Flexible Agent Architecture in SPADE. Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complex Systems Simulation: The PAAMS Collection, 20^th International Conference, 13616 (pp. 320-331). https://doi.org/10.1007/978-3-031-18192-4_26
SPADE. (n.d.). The SPADE agent model. https://spade-mas.readthedocs.io/en/latest/model.html
SPADE. (n.d.) Advanced Behaviours. https://spade-mas.readthedocs.io/en/latest/behaviours.html

ZELENKO Eduard Vasylovych, postgraduate student at Cherkasy State Technological University, where he graduated in 2020. The field of scientific research is information technology and software development.

Повний текст: PDF

Аналіз коефіцієнта ексцесу двокомпонентних сумішей зсунутих негаусових розподілів

О.І. Красильніков, канд. фіз.-мат. наук
Україна, Київ, тел. +38 (095) 557 02 62, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2024, 46(2):15-34

https://doi.org/10.15407/emodel.46.02.015

АНОТАЦІЯ

Досліджено залежність екстремумів і нулів коефіцієнта ексцесу двокомпонентних сумішей зсунутих негаусових розподілів від вагового коефіцієнта . Отримано формули для знаходження точок екстремумів, значень мінімумів та максимумів коефіцієнта ексцесу. Визначено умови на параметр зсуву , за яких точки екстремумів є дійсними і належать інтервалу . Отримано формули для знаходження нулів коефіцієнта ексцесу та визначено умови на параметр зсуву , за яких корені рівняння є дійсними та належать інтервалу . Розглянуто приклади розрахунку екстремумів та нулів коефіцієнта ексцесу двокомпонентних сумішей зсунутих негаусових розподілів. Результати дослідження обґрунтовують можливість практичного застосування двокомпонентних сумішей зсунутих розподілів для математичного та комп’ютерного моделювання нескінченної кількості негаусових випадкових величин з від’ємним, додатним та нульовим коефіцієнтом ексцесу.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

негаусові розподіли, двокомпонентні суміші розподілів, кумулянтний аналіз, кумулянтні коефіцієнти, коефіцієнт асиметрії, коефіцієнт ексцесу.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

Titterington D.M., Smith A.F.M., Makov U.E. Statistical analysis of finite mixture distributions. New York: John Wiley & Sons, 1985. 250 p.
McLachlan G., Peel D. Finite mixture models. New York: John Wiley & Sons, 2000. 438 p.
Королев В.Ю. Смешанные гауссовские вероятностные модели реальных процессов. Москва: Макс Пресс, 2004. 124 с.
Апраушева Н.Н., Сорокин С.В. Заметки о гауссовых смесях. Москва: ВЦ Российской академии наук, 2015. 144 с.
Tukey J.W. A survey of sampling from contaminated distributions. Contributions to Probability and Statistics / ed. by I. Olkin. Stanford: Stanford Univ. Press, 1960. P. 448—485.
Shin J.-Y., Lee T., Ouarda T.B.M.J. Heterogeneous Mixture Distributions for Modeling Multisource Extreme Journal of hydrometeorology. 2015. Vol. 16, Issue 6. P. 2639—2657. DOI: https://doi.org/10.1175/JHM-D-14-0130.1
Türkan A.H., Çalış N. Comparison of two-component mixture distribution models for heterogeneous survival datasets: a review study. ISTATISTIK: Journal of the Turkish Statistical Association. 2014. Vol. 7, No. 2. P. 33—42.
Uma maheswari R., Leo Alexander T. Two-component of Non-Identical Mixture Distribution Models for heterogeneous Survival Data. International Journal of Recent Scientific Research. 2017. Vol. 8, Issue 10. P. 20813—20824.
Красильников А.И., Пилипенко К.П. Применение двухкомпонентной гауссовской смеси для идентификации одновершинных симметричных плотностей вероятностей. Электроника и связь. 2008. № 5 (46). С. 20—
Chauveau D., Garel B., Mercier S. Testing for univariate two-component Gaussian mixture in practice. Journal de la société française de statistique. 2019. Vol. 160, No. 1. P. 86—113.
Kalantan Z.I., Alrewely F. A 2-Component Laplace Mixture Model: Properties and Parametric Estimations. Mathematics and Statistics. 2019. Vol. 7, No. 4A. P. 9—16. DOI: https://doi.org/13189/ms.2019.070702
Sindhu T.N., Feroze N., Aslam M. Bayesian Estimation of the Parameters of Two-Component Mixture of Rayleigh Distribution under Doubly Censoring. Journal of Modern Applied Statistical Methods. 2014. Vol. 13, No. 2. P. 259—286. DOI: https://doi.org/22237/jmasm/1414815180
Evin G., Merleau J., Perreault L. Two-component mixtures of normal, gamma, and Gumbel distributions for hydrological applications. Water Resources Research. 2011. Vol. 47, W08525. 21 p. DOI: https://doi.org/10.1029/2010WR010266 (date of access: 09.09.2023)
Uma maheswari R., Leo Alexander T. Mixture of identical distributions of exponential, gamma, lognormal, weibull, gompertz approach to heterogeneous survival data. International Journal of Current Research. 2017. Vol. 9, Issue 09. P. 57521–57532.
Красильников А.И., Пилипенко К.П. Одновершинная двухкомпонентная гауссовская смесь. Коэффициент эксцесса. Электроника и связь. 2007. № 2 (37). С. 32–38.
Красильников А.И. Анализ коэффициента эксцесса засоренных гауссовских распределений. Электронное моделирование. 2017. Т. 39, № 4. С. 19— DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.39.04.019
Krasil’nikov A.I. Class non-Gaussian distributions with zero skewness and kurtosis. Radioelectronics and Communications Systems. 2013. Vol. 56, No. 6. P. 312— DOI: https://doi.org/10.3103/S0735272713060071
Красильников А.И. Класс негауссовских симметричных распределений с нулевым коэффициентом эксцесса. Электронное моделирование. 2017. Т. 39, № 1. С. 3— DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.39.01.003
Barakat H.M. A new method for adding two parameters to a family of distributions with application to the normal and exponential families. Statistical Methods & Applications. 2015. Vol. 24, Issue 3. P. 359—372. DOI: https://doi.org/1007/s10260-014-0265-8
Barakat H.M., Aboutahoun A.W., El-kadar N.N. A New Extended Mixture Skew Normal Distribution, With Applications. Revista Colombiana de Estadstica. 2019. Vol. 42, Issue 2. P. 167—183. DOI: http://dx.doi.org/10.15446/rce.v42n2.70087
Sulewski P. Two-piece power normal distribution. Communications in Statistics – Theory and Methods. 2021. Vol. 50, Issue 11. P. 2619—2639. DOI: https://doi.org/1080/03610926.2019.1674871
Кунченко Ю.П. Полиномиальные оценки параметров близких к гауссовским случайных величин. Ч. 1. Стохастические полиномы, их свойства и применения для нахождения оценок параметров. Черкассы: ЧИТИ, 2001. 133 с.
Красильников А.И. Моделирование перфорированных случайных величин на основе смесей сдвинутых распределений. Электронное моделирование. 2018. Т. 40, № 1. С. 47— DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.40.01.047
Красильников А.И. Применение двухкомпонентных смесей сдвинутых распределений для моделирования перфорированных случайных величин. Электронное моделирование. 2018. Т. 40, № 6. С. 83— DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.40.06.083
Красильников А.И. Анализ кумулянтных коэффициентов двухкомпонентных смесей сдвинутых гауссовых распределений с равными дисперсиями. Электронное моделирование. 2020. Т. 42, № 3. С. 71— DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.42.03.071
Красильніков О.І. Аналіз кумулянтних коефіцієнтів двокомпонентних сумішей зсунутих негаусових розподілів. Електронне моделювання. 2021. Т. 43, № 5. С. 73—92. DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.43.05.073

КРАСИЛЬНІКОВ Олександр Іванович, канд. фіз.-мат. наук, доцент. У 1973 р. закінчив Київський політехнічний інcтитут. Область наукових досліджень — математичні моделі, імовірнісні характеристики і методи статистичної обробки флуктуаційних сигналів в системах шумової діагностики.

Повний текст: PDF

РЕЗИЛЬЄНТНІСТЬ В ЦЕНТРІ УВАГИ: ПЕРЕОСМИСЛЕННЯ МАТРИЦІ РИЗИКІВ

Ф.О. Коробейніков

Èlektron. model. 2024, 46(2):35-42

https://doi.org/10.15407/emodel.46.02.035

АНОТАЦІЯ

Дослідження представляє тривимірну модель матриці ризиків, розроблену для аналізу та пріоритезації критичних ризиків у контексті резильєнтності. Традиційні методи оцінки ризиків, що застосовуються в інформаційній безпеці, які зазвичай зіставляють ймовірність та наслідки ризиків, є недостатніми для того, щоб повністю охопити всі тонкощі аналізу критичних ризиків. Запропоновано тривимірну модель, що усуває ці недоліки шляхом узгодженої інтеграції вимірів ймовірності, наслідків і витрат на обробку ризиків в рамках єдиної матриці. Даний підхід дозволяє створити цілісний інструмент для аналізу більшості типів ризиків організації, що перевершує можливості наявних традиційних моделей.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

управління ризиками, резильєнтність, матриця ризиків, інформаційна безпека, аналіз критичних ризиків, стохастичні ризики.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

Mokhor, V., Bakalynskyi, O., & Tsurkan, V. (2018). Risk assessment presentation of information security by the risks map. Collection "Information technology and security", 6(2), 94—104. https://doi.org/10.20535/2411-1031.2018.6.2.153494
Hobbs, K.L., Lyons, J.B., Feather, M.S., Bycroft, B.P., Phillips, S., Simon, M., Harter, M., Costello, K., Gawdiak, Y., & Paine, S. (2023). Space Trusted Autonomy Readiness Levels. In 2023 IEEE Aerospace Conference. IEEE. https://doi.org/10.1109/aero55745.10115976
Li, Z.P., Yee, Q.M.G., Tan, P.S., & Lee, S.G. (2013). An extended risk matrix approach for supply chain risk assessment. In 2013 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). https://doi.org/10.1109/ieem.2013.6962700
Vaezi, A., Jones, S., & Asgary, A. (2024). Integrating Resilience into Risk Matrices: A Practical Approach to Risk Assessment with Empirical Analysis. Journal of Risk Analysis and Crisis Response, 13(4). https://doi.org/10.54560/jracr.v13i4.411
Korobeynikov F. Resilience Paradigm Development in The Security Domain. Electronic Modeling. 2023. Vol. 45, no. 4. P. 88—111. URL: https://doi.org/10.15407/emodel.45.04.088.

KOROBEYNIKOV Fedir Oleksandrovych, Ph.D. student, G.E. Pukhov Institute for Modelling in Energy Engineering, National Academy of Sciences of Ukraine. The field of scientific research — theory, methods and means of ensuring information security, reliability and resilience of systems, organizations and infrastructures; information security of complex systems.

Повний текст: PDF

Метод і засоби вибору сервісів тестування на проникнення

А.В. Подзолков, В.С. Харченко, д-р техн. наук
Національний аерокосмічний університет
«Харківський авіаційний інститут»
Україна, 61070, Харків, вул. Вадима Манька, 17
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.;
е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2024, 46(2):43-59

https://doi.org/10.15407/emodel.46.02.043

АНОТАЦІЯ

Проаналізовано методи оцінювання захищеності інформаційних систем (ІС) за допомогою спеціальних засобів тестування на проникнення (РТ) та сервісів, які надають відповідні інструменти (Penetration Testing as a Service, PTaaS). Обґрунтовано показники, за якими порівнюються засоби і сервіси PTaaS, а саме: надання звіту щодо відповідності протестованого продукту вимогам захисту даних, наявність сертифікатів безпеки, використання відповідних методологій тестування тощо. Розроблено метод для вибору сервісу PTaaS згідно вимог замовника для підвищення кібербезпеки ІС завдяки покращенню повноти і достовірності тестування на проникнення, а також зменшення часу пошуку засобів РТ. Запропоновано хмарний сервіс, який підтримує реалізацію методу та надає можливість вибору PTaaS. Визначено, що використання запропонованого методу і сервісу надає змогу користувачам швидко та зручно обрати PTaaS згідно вимог та моделі роботи організацій або цифрових продуктів.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

кібербезпека, тестування на проникнення, хмарний сервіс для тестування на проникнення, захист даних, вибір PTaaS.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

Cost of a Data Breach Report 2023. URL: https://www.ibm.com/downloads/cas/E3G5JMBP (дата звернення: 10.02.2024).
Dalalana Bertoglio D., Zorzo A. Overview and open issues on penetration test. J Braz Comput Soc. Vol. 23, no. 2. URL: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0051-1 (дата звернення: 10.02.2024).
Aileen G., Xiaohong Y., Bei T., Bill C., Monique J. An Overview of Penetration Testing. International Journal of Network Security & Its Applications. 2011. Vol. 3, no. 6. P. 19—38. URL: http://dx.doi.org/10.5121/ijnsa.2011.3602 (дата звернення: 10.02.2024).
Ralph L., Thomas M. Сloud penetration testing. International Journal on Cloud Computing: Services and Architecture (IJCCSA). 2012. Vol. 2, no. 6. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1301/1301.1912.pdf (дата звернення: 10.02.2024).
Altulaihan E.A., Alismail A., Frikha M.A Survey on Web Application Penetration Testing. Electronics. 2023. Vol. 12, no. 5. URL: https://doi.org/10.3390/electronics12051229 (дата звернення: 10.02.2024).
OWASP Testing Guide. URL: https://owasp.org/www-project-web-security-testing-guide/v42/ (дата звернення: 10.02.2024).
CREST Penetration Testing Guide. CRES URL: https://www.crest-approved.org/wp-content/ uploads/2022/04/CREST-Penetration-Testing-Guide-1.pdf (дата звернення: 10.02.2024).
Li Y., Wang Y., Xiong X., Zhang J., Yao Q. An Intelligent Penetration Test Simulation Environment Construction Method Incorporating Social Engineering Factors. Applied Sciences. Vol. 12, no. 12. URL: https://doi.org/10.3390/app12126186 (дата звернення: 10.02.2024).
Ghanem M.C., Chen T.M. Reinforcement Learning for Efficient Network Penetration Information. 2020. Vol. 11, no. 6. URL: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/1/6 (дата звернення: 10.02.2024).
Chenxi W. The PtaaS Book: The A-Z of Pentest as a Service. Gambrills: AimPoint Group, LLC, 2022. 60 p.
Top 10 Pen Testing as a Service (PTaaS) Providers in 2024. Software Testing Help. URL: https://www.softwaretestinghelp.com/top-pen-testing-as-a-service-providers/ (дата звернення: 10.02.2024).
Web-сервіс вибору PTaaS. Podzolkov A.V. URL: https://leftchameleon.bubbleapps.io/version-test (дата звернення: 10.02.2024).
Abakumov A.I., Kharchenko V.S. Combining Experimental and Analytical Methods for Penetration Testing of AI-Powered Robotic Systems. COLINS-2023: 7th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems: матеріали міжнародної корф., м. Харків, 20—21 квітня 2023 р. / Харків. нац. аерокосм. ун-т ім М.Є. Жуковського «ХАІ».
Тарасюк О.М., Харченко В.С. Динамические радиальные метрические диаграммы в задачах управления качеством программного обеспечения. Збірник наукових праць інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова. Вип. 22. С. 202—205.
Абакумов А.І., Харченко В.С. Аналітичні та експериментальні методи оцінювання функційної та кібербезпеки робототехнічних систем. Методи та технології забезпечення якості та безпеки інтелектуальних систем: кол. монографія. Київ: Видавництво «Юстон», 2023. С. 111—135.

ПОДЗОЛКОВ Андрій Володимирович, магістрант кафедри комп’ютерних систем, мереж і кібербезпеки Національного аерокосмічного університету «Харківський авіаційний інститут». Область наукових досліджень — теоретичні та практичні засоби забезпечення кібербезпеки веб-застосунків: сервісні, продуктові та гібридні мультивендорні вебмаркетплейси; вебсайти, побудовані за допомогою CMS та індивідуальної розробки.

ХАРЧЕНКО Вячеслав Сергійович, д-р. техн. наук, професор, зав. кафедри комп’ютерних систем, мереж і кібербезпеки Національного аерокосмічного університету «Харківський авіаційний інститут». У 1974 р. закінчив Харківське вище військове командно-інженерне училище ракетних військ. Область наукових досліджень — теорія, методи і технології критичного комп’ютингу та гарантоздатних систем, функційна та кібербезпека, надійність інтелектуальних безпілотних комплексів, якість і резильєнтність систем штучного інтелекту.

Повний текст: PDF