Г.А. Кравцов, канд. техн. наук
Ин-т проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова НАН Украины
(Украина, 03164, Киев, ул. Генерала Наумова, 15,
e-mail:
АННОТАЦИЯ
Існуючі методи оцінки класифікаторів оперують сукупністю класів, які можуть бути співставлені як за ймовірністю появи, так і за семантичною взаємопов’язаністю, тобто семантично незалежними. Розроблена теорія обчислень на класифікаціях дозволяє розв’язати задачу оцінки класифікаторів на ієрархічних класифікаціях. Наведено приклад розрахунку точності та повноти для класів ієрархічної та плоскої класифікацій за умови тієї ж самої матриці неточностей.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
классификация, классификатор, семантика, точность, полнота, мера отличия.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Кравцов Г. Мера отличия классификаций // Электрон. моделирование.—2016.—38, № 4. — С. 81—97.
2. Кравцов Г. Модель вычислений на классификациях // Там же.—2016.—38, №1.—С. 73—87.
3. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных —М. : Изд-во «ДМК Пресс», 2015. — 400 с.
4. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты.—М. : Бином. Лаборатория знаний, 2008.—655 с.
5. Толковый словарь русского языка / Под ред. Д.Н. Ушакова. Т. 1.—М. : Гос. ин-т «Сов. энцикл.»; ОГИЗ; Гос. изд-во иностр. и нац. слов, 1935.
6. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс—М. : Изд. дом «Вильямс», 2006. —1104 с.
7. Баженов Д. Оценка классификатора (точность, полнота, F-мера). — [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://bazhenov.me/blog/2012/07/21/classification-performance-evaluation.html.— Дата доступа: май 2016.
8. Харман Г. Современный факторный анализ. — М. : Статистика, 1972. — 486 с.
9. Struhl S. Practical Text Analytics: Interpreting Text and Unstructured Data for Business Intelligence. Kogan Page; ed. —London, Philadelphia, New Delphi, 2015.—Р. 272.
КРАВЦОВ Григорий Алексеевич, канд. техн. наук, докторант Ин-та проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова НАН Украины. В 2000 г. окончил Севастопольский военно-морской ин-т им. П.С. Нахимова. Область научных исследований — кибербезопасность смарт-грид, криптография, программирование, разработка распределенных гетерогенных вычислительных систем.