2. Головна
  3. АРХІВ НОМЕРІВ
  4. 2023 рік
  5. Том 45, № 1 (2023)
  6. c. 54-62

Автоматизація підбору кадрового складу за принципами нечіткої логіки

М.О. Ковальчук канд. пед. наук, О.В. Маєвський канд. техн. наук.
Поліський національний університет
Україна, 10002, Житомир, вул. Старий Бульвар, 7
тел.: +38(068) 029 39 29, +38(097) 403 14 96;
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.; Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2023, 45(1):54-62

https://doi.org/10.15407/emodel.45.01.054

АНОТАЦІЯ

Розглянуто підхід до вдосконалення експертної системи, яка дозволяє працювати з власним персоналом (HRM-система (Human Resource Management)), за допомогою застосування нечіткої логіки. Описано структуру відповідної нечіткої множини, функції належності для кожного критерію, що дозволяють обчислити ступінь належності до­вільного елемента з множини кандидатів до нечіткої множини, та механізми побудови алгоритму. Практичну реалізацію алгоритму виконано у середовищі Python. Отримані результати розрахунків свідчать про функціональну придатність розробленого алгоритму, який дозволяє удосконалити принципи автоматизованого підбору кадрів на вакантні посади та подальшу розробку програмного продукту.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

кадровий склад, принципи нечіткої логіки, HRM-системи, авто­матизовані системи управління персоналом.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Василів В.Б. Інформаційні системи менеджменту персоналу/Навч. посібник. Рівне: НУВГП, 2014, 148 с.
  2. Кравцов Г.А. Обчислення на класифікаціях. Підбір співробітників як інтерпретація проблеми підбору експертів / // Електрон. моделювання, 2017, 39, № 3, с. 77—87.
  3. Filatov V.O., Yerokhin A.L., Zolotukhin O.V., Kudryavtseva M.S. Methods of intellectual analysis of processes in medical information systems // Information Extraction and Processing, 2020, (48), рр. 92—98.
  4. Кирик В.В. Математичний апарат штучного інтелекту в електроенергетичних системах / Підручник. Київ : Вид-во «Політехніка», 2019, 224с.
  5. Підбір персоналу. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://profmeter.com.ua/ communication/learning/course/course12/lesson916/?LESSON_PATH=460.511.916
  6. Сім ключових етапів процесу підбору персоналу. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://hurma.work/blog/7-klyuchovyh-etapiv-proczesu-pidboru-personalu/

КОВАЛЬЧУК Майя Олегівна, канд. пед. наук, доцент кафедри комп’ютерних техно­ло­гій і моделювання систем Поліського національного університету. В 2009 р. закінчила Житомирський державний університет ім. І. Франка. Область наукових досліджень — комп’ютерне моделювання, розробка мобільних додатків, системи штучного інтелекту.

МАЄВСЬКИЙ Олександр Володимирович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри комп’ютерних технологій і моделювання систем Поліського національного універси­тету. В 1999 р. закінчив Державний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут». Область наукових досліджень — математичне моделювання, стохастичні процеси, системи штучного інтелекту.

Повний текст: PDF