2. Головна
  3. АРХІВ НОМЕРІВ
  4. 2022 рік
  5. Том 44, № 4 (2022)
  6. c. 121-129

Оптимізація доходу учасників ринку «на добу наперед» через моделювання процесів визначення ціни на цьому ринку

В.А. Євдокімов, канд. наук з держ. управ., А.В. Полухін, аспірант
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15
тел. (067) 401 98 66, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.;
тел. (098) 130 00 78, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2022, 44(4):121-129

https://doi.org/10.15407/emodel.44.04.121

АНОТАЦІЯ

За результатами аналізу торгів на ринку «на добу наперед» (РДН) досліджено проблему визначення цін у заявках на продаж продавцями, що суттєво впливає на економічний стан учасників ринку, а ринкова стратегія безпосередньо впливає на добробут ринку в цілому. Описано імітаційну модель та процес моделювання як концептуальний підхід до визначення цін та обсягів, що впливає на роботу учасника РДН. Досліджено моделювання процесів визначення цінової позиції учасників ринку — продавців на РДН у межах комп՚ютерної моделі. Існує об՚єктивна необхідність у розробці для українського ринку відповідної інформаційної системи, яка призначена допомагати учасникам ринку при прийнятті рішень щодо визначення цін у заявках на аукціон РДН, а також вдосконалювати економічні показники підприємств економічної галузі.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

ринок «на добу наперед», оптимізація, комп’ютерне моделювання, ціна у заявці.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Про ринок електричної енергії. Закон України від 13.04.2017 № 2019-VIII // Відомості Верховної Ради, 2019 (№ 27—28), с. 312.
  2. Про внесення змін до Закону України «Про ринок електричної енергії». Закон України від 04.12.2019 № 330-IХ // Відомості Верховної Ради, 2020, (№ 11), с. 64.
  3. Про затвердження Правил ринку "на добу наперед" та внутрішньодобового ринку: Постанова НКРЕКП від 14.03.2018 № 308 // Урядовий кур’єр, № 118, 23 червня 2018 р.
  4. Результати торгів РДН. URL: https://www.oree.com.ua/index.php/control/results_mo/DAM (дата звернення 15.01.2021).
  5. Блінов І.В., Парус Є.В. Підхід до формування лотів виробників на аукціоні з купівлі-продажу електричної енергії // Праці Інституту електродинаміки НАН України. Київ: ІЕД НАНУ, 2011, вип. 28, с. 20—25.
  6. Careri F., Genesi C., Marannino P., et al. Bidding strategies in day-ahead energy markets: System marginal price vs. pay as bid // 7th International Conference on the European Energy Market, 2010. Режим доступу: https://ieeexplore.ieee.org/document/5558675
  7. Королев М., Углов Д. Составляем заявки на продажу… // Профессиональный журнал, 2004, с. 64—69.
  8. Амелина А.Ю., Лисин Е.М., Анисимова Ю.А., Стриелковски В. Выбор оптимальной стратегии поведения генерирующей компании на рынке «на сутки вперед» в условиях рыночного регулирования // Вектор науки ТГУ, 2013, № 4, с. 63—68.
  9. Микешина А.А. Стратегия поведения генерирующей компании на оптовом рынке электроэнергии // Экономика, Статистика и Информатика, 2010, № 6, с. 190—192.
  10. Филатов С.А. Модели и методы формирования оптимальных стратегий поведения генерирующих компаний на оптовом рынке электрической энергии: Автореф. дисс… канд. экон. наук: 08.00.13. СПб: ГИЭУ, 19 с. Режим доступу: https://www.dissercat.com/content/modeli-i-metody-formirovaniya-optimalnykh-strategii-povedeniya-gene­riruyushchikh-kompanii-na/read
  11. Секретарев Ю.А., Мятеж Т.В., Мошкин Б.Н. Математическая модель управления функционированием генерирующей компании в современных условиях // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов, 2018, 329, № 2, с. 146—158.
  12. Кириленко О.В., Блінов І.В., Парус Є.В., Іванов Г.А. Імітаційна модель ринку елект­ричної енергії «на добу наперед» з неявним урахуванням мережевих обмежень енер­гетичних систем // Технічна електродинаміка, 2019, № 5, с. 60—67. DOI: https://doi.org/15407/techned2019.05.060
  13. Ge X., Li K., Wang F., Mi Z. Day-ahead Market Optimal Bidding Strategy and Quantitative Compensation Mechanism Design for Load Aggregator Engaging Demand Response // IAS 55th Industrial and Commercial Power Systems Technical Conference (I&CPS), 2019. Режим доступу: https://ieeexplore.ieee.org/document/8733349

ЄВДОКІМОВ Володимир Анатолійович, канд. наук з державного управління, докторант Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. У 1995 р. Закінчив Київський політехнічний інститут. Область наукових досліджень — матема­тичне і комп'ютерне моделювання енергоринків.

ПОЛУХІН Антон В'ячеславович, аспірант Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. У 2016 р. закінчив магістратуру Національного авіаційного університету. Область наукових досліджень — моделювання попиту на електричну енергію на сегментах ринку електричної енергії України.

Повний текст: PDF