Побудова моделі спотворень якості електричної енергії

А.В. Волошко, д-р техн. наук
Національний технічний університет України
«Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
Україна, 03056, пр-т Перемоги, 37
е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2025, 47(2):12-27

https://doi.org/10.15407/emodel.47.03.012

АНОТАЦІЯ

Представлено числову модель формування основних показників спотворення якості електричної енергії та генерації багатоступеневих і комбінованих спотворень. Формування спотворень якості електричної енергії проводиться в два етапи. На першому етапі проводиться моделювання одного із основних параметрів якості електричної енергії з видачею графічного представлення та числових значень його характеристик. На другому етапі проводиться визначення впливу споживачів електричної енергії: запуск потужного асинхронного двигуна, комутація компенсуючих пристроїв, підключення значних однофазних навантажень на характеристики змодельованого на першому етапі параметру якості електричної енергії. Для цього сформована функція основного параметру модулюється відповідною функцією додаткових подій. Результати такого моделювання видаються в графічному представлені та відповідних числових значень. Запропонована модель може бути використана у сфері автоматичного виявлення і класифікації спотворень якості електричної енергії, перевірки точності та достовірності існуючих алгоритмів та обладнання, які виконують автоматичну ідентифікацію та класифікацію спотворень якості електричної енергії. Все це буде сприяти швидкому розвитку автоматичних детекторів і класифікаторів спотворень якості електричної енергії.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

моделювання, якість електричної енергії, генерація спотворень якості електричної енергії.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. TejashreeG. More, PoojaR. Asabe, Sandeep Chawda. Power Quality Issues and It’s Mitigation Techniques. Int. Journal of Engineering Research and Applications. 2014. Vol 4. No 4 (Version 4), Pp. 170-177.
  2. Adeoye, O.S., Folayan G.B. Power Quality Indices and Mitigation Techniques: A Review. International Journal of Latest Engineering Science (IJLES). 2019. Vol. 02. No 02. Pp. 66-71.
  3. Ajinkya Sinkar, Huanfeng Zhao, Bolin Qu, Aniruddha M. Gole. A Comparative Study of Electromagnetic Transient Simulations using Companion Circuits, and Descriptor State-space Equations. Electric Power Systems Research.2021. Vol. 198. Pp. 20-26. DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107360
  4. Dommel H.W. Digital Computer Solution of Electromagnetic Transients in Single and Multiphase Networks, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, PAS-88, 1969. No. 4, Pp. 388-399.
  5. Kok Wai Chan1, Rodney H.G. Tan, V.H. Mok. Simulation of Power Quality Disturbances Using PSCAD. Applied Mechanics and Materials Submitted. Vol. 785, Pp. 373-378. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.785.373.
  6. Gheorghe CÂR0IN, Gheorghe GRIGORA, Elena-Crengu. Power system analysis using matlab toolboxes. 6thInternational Conference on Electromechanical and Power Systems, 4-6. 2007. Pp. 305-308.
  7. Federico Milano. Power System Analysis Toolbox Quick Reference Manual for PSAT version 2.1.2, June 26, 2008. 105 p.
  8. User’s Guide. Hydro-Québec and MathWorks. Inc. 2012. 411 p.
  9. Schoder K., Hasanovic A., Feliachi A. PAT: A Power Analysis Toolbox for MATLAB/ IEEE Power Engineering Review. 2002. Vol. 22. P. 54-58. Issue: 11. DOI: 10.1109/MPER.2002.4311828. 2002.
  10. Saini M.K., Kapoor R. “Classification of power quality events — A review”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 43(1), pp. 11-19, 2012.
  11. Deokar S.A., Waghmare L.M. “Integrated DWT–FFT approach for detection and classification of power quality disturbances”, Electrical Power and Energy Systems, vol. 61, pp. 594-605, 2014.https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2014.04.015Get rights and content
  12. Moises Vidal Ribeiro, Jose Luiz Rezende Pereira. Classification of Single and Multiple Disturbances in Electric Signals, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. Pp. 1-18. DOI: https://doi.org/10.1155/2007/56918
  13. Manimala K., Selvi K., Ahila R. “Optimization techniques for improving power quality data miningusing wavelet packet based support vector machine”, Neurocomputing, vol. 77, 36-47, 2012. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.08.010
  14. Naderian S., Salemnia A. “An implementation of type‐2 fuzzy kernel based support vector machine algorithm for power quality events classification”, International Transactions on Electrical Energy Systems, vol. 27(5), 2016.https://doi.org/10.1002/etep.2303
  15. Lazzaretti A.E., Ferreira V.H., Vieira H. “New trends in power quality event analysis:novelty detection and unsupervised classification”, Journal of Control, Automation and Electrical Systems, vol. 27(6), pp. 718-727, 2016.
  16. Eristi H., Yıldırım Ö., Eristi B., Demir Y., “Optimal feature selection for classificationof the power quality events using wavelet transform and least squares support vector machines”, Electrical Power and Energy Systems, vol. 49, pp. 95-103, 2013.
  17. Khokhar S., Zin A.A.M., Mokhtar A.S., Ismail N. “MATLAB/Simulink basedmodeling and simulation of power quality disturbances”, in IEEE Conf. on Energy Conversion (CENCON), Johor Bahru, pp. 445-450, 2014.
  18. Lee C.Y., Shen Y.X. “Optimal Feature Selection for Power-Quality Disturbances Classification”, IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 26(4), October 2011.
  19. Kanirajan P., Kumar V.S. “Power quality disturbance detection and classification using wavelet and RBFNN”, Applied Soft Computing, vol. 35, pp.470-481, 2015. https://doi.org/1016/j.asoc.2015.05.048Get rights and content
  20. Saxena D., Singh S.N., Verma K.S. Wavelet based denoising of power quality events for characterization. International Journal of Engineering, Science and Technology, Vol. 3. No. 3. Pp. 119-132. DOI:10.4314/ijest.v3i3.68429
  21. Pengfei Wei, Yonghai Xu, Yapen Wu, Chenyi Li. Research on classification of voltage sag sources based on recorded events. 24th International Conference & Exhibition on Electricity Distribution (CIRED)12-15 June 2017. Is. 1. Pp. 846- DOI: 10.1049/oap-cired.2017.0907.
  22. Math H. Bollen. Understanding Power Quality Problems: Voltage Sags and Interruptions. Wiley-IEEE Press. 2000. 672 p.
  23. Pavan Kumar Singh, Vahadood Hasan. Effect of voltage sag of induction motor. International journal of engineering sciences & research technology. 2018. Vol. 7(6). Pp. 11- DOI: 10.5281. Pp. 11-23.
  24. Rodney H.G. Tan, Ramachandaramurthy V.K. Numerical Model Framework of Power Quality Events. European Journal of Scientific Research. 2010. Vol. 43 No. 1. Pp. 30-47.

ВОЛОШКО Анатолій Васильович, д-р техн. наук, професор, професор кафедри електропостачання НН ІЕЕ Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського». Область наукових досліджень — вейвлет-аналіз, математичні засади моніторингу ЯЕЕ.

Повний текст: PDF