Г.О. Кравцов, А.В. Зупко
Èlektron. model. 2018, 40(6):37-60
https://doi.org/10.15407/emodel.40.06.037
АНОТАЦІЯ
Наукова спільнота активно досліджує, як за допомогою технології блокчейн можна вирішити такі наукові проблеми, як обмежений доступ до результатів досліджень, відповідність загальному регулюванню захисту даних (GDPR), криза відновлюваності та відсутність негативних результатів, які рідко публікуються. Зроблено спробу показати основні переваги технології блокчейн та розглянуто ситуацію, коли ці переваги можна використати на деяких етапах життєвого циклу наукового дослідження. Наведено приклади того, як за допомогою блокчейн можна впорядкувати весь науковий процесс.
КЛЮЧОВІ СЛОВА:
блокчейн, GDPR, дотримання, прозорість, довіра, децентралізація, безпека, запобігання шахрайству, обмін цінністю, мікроплатежі, консенсус.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Imran Bashir. Mastering Blockchain, Distributed ledgers, decentralization and start contractsexplained.
2. Gadi Taubenfeld. Synchronization Algorithms and Concurrent Programming, Prentice Hall;1 edition.
3. Evan Tan. Types of Consensus Protocols Used in Blockchains, available at: https:// hackernoon.com/types-of-consensus-protocols-used-in-blockchains- 6edd20951899.
4. Intial Coin Offering (ICO) Investopedia, available at: https://www.investopedia.com/terms/i/initial-coin-offering-ico.asp.
5. Grid+ Raises $29 Million as Blockchain Fever Grows, Jason Deign, greentech media, Sep.22, 2017, available at: https://www.greentechmedia.com/articles/read/grid-raises-40-million-asblockchain-fever-grows#gs.zd2DOPg.
6. Blockchain Energy Trading Startup Power Ledger Raises $17M in Cryptocurrency CO Jeffst. John, greentechmedia, Sep. 06, 2017, available at: https://www.greentechmedia.com/articles/read/power-ledger-blockchain-energy-trading-startup-raises-17-cryptocurrency#gs.6G6CYYI.
7. Blockchain for science and knowledge creation, Dr.med.SönkeBartling, Benedikt Fecher,August 2016, available at: https://www.researchgate.net/publication/306107836_Blockchain_for_science_and_knowledge_creation_-_A_technical_fix_to_the_reproducibility_crisis.
8. Development of the research lifecycle model for library services, K.T.L. Vaughan, MSLS;Barrie E. Hayes, MSLS; Rachel C. Lerner, MSLS, Journal of the Medical Library Association,October 2013.
9. Kravtsov, H.A., Koshel, V.I., Dolgorukov, A.V. and Tsurkan, V.V. (2018), “Trainable modelof the calculus over classifications”, Elektronnoe modelirovanie, Vol. 40, no. 3, pp. 63-76.
KRAVTSOV Hryhoriy Alekseevich, Cand. Sc. (Eng.), acting senior scientific worker of the G.E.Pukhov Institute for Modelling in Energy Engineering of National Academy of Sciences of Ukraine. In2000 graduated the Pavel Nakhimov Sevastopol Naval Institute. The scientific interestscyber securityof smart- grids, cryptography, development of heterogeneous information systems.
ZUPKO Andrey Vasilevich, PhD student, G.E. Pukhov Institute for Modeling in Energy Engineeringof National Academy of Sciences of Ukraine. Graduated with Masters degree in 2007 from the TarasShevchenko National University of Kyiv. Area of scientific research − blockchain, artificial intelligence,machine learning, data science.