Б.М. Плескач, канд. техн. наук
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є Пухова НАН України
Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15
е-mail:
Èlektron. model. 2022, 44(1):70-80
https://doi.org/10.15407/emodel.44.01.070
АНОТАЦІЯ
Запропоновано обчислювальний метод моніторингу енергоспоживання виробничих технологічних систем з оцінюванням їх прихованих енергетичних втрат, викликаних помилковими діями персоналу або несправностями обладнання. При цьому втрати енергії розраховують як різницю між фактично спожитою енергією та мінімальною енергією, необхідною для ведення технологічного процесу в усіх діючих режимах. Розглянуто два підходи до реалізації моніторингу енергоспоживання з оцінюванням прихованих енергетичних втрат — апаратний і програмний. Апаратний підхід оснований на попередній визначеності нормативної, або мінімальної, енергоємності одиниці продукції, виробленої у кожному режимі технологічного процесу. В основі програмного підходу лежить моделювання стаціонарних ділянок енергоспоживання у вигляді прецедентів та їх подальший аналіз у просторі впливових технологічних параметрів. Відзначено переваги і недоліки запропонованого програмного методу моніторингу, який здатен працювати як з лінійними, так і з не лінійними функціями залежності енергоспоживання від параметрів технологічного процесу. Ці переваги розглянуто на прикладі моделювання роботи аміачного виробництва.
КЛЮЧОВІ СЛОВА:
енергомоніторинг, моделювання енергоспоживання, прецедент стаціонарного енергоспоживання.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Праховник А.В., Закладний О.М., Закладний О.О. Функціональне діагностування енергоефективності електромеханічних систем з асинхронними двигунами // Електротехнічні та комп’ютерні системи, 2011, № 3, с. 375—376. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2011_3_129.
- Joan L. Pellegrino, Nancy Margolis, Mauricio Justiniano et al. Energy Use, Loss and Opportunities Analysis: U.S. Manufacturing and Mining, Prepared by Energetics, Incorporated and E3M, Incorporated for the U.S. Department of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Industrial Technologies Program, 2004, 165 р. Режим доступу: https://wenergy.gov/sites/prod/files/2013/11/f4/energy_use_loss_opportunities_ analysis.pdf
- Soner Emec, Jörg Krüger, Günther Seliger Online fault-monitoring in machine tools based on energy consumption analysis and non-invasive data acquisition for improved resource-efficiency. 13th Global Conference on Sustainable Manufacturing. Procedia CIRP 40, 2016, pp. 236—243.
- Schneider Electric. EcoStruxure™ Power Monitoring Expert. Режим доступу: https:// wse.com/ua/ru/product-range-presentation/61280-ecostruxure%E2%84%A2-power- monitoring-expert-8
- Woolard J. Fong, D. Dell'Era P. Gipson K. Energy Management System and Method, Patent US 6178362 B1. Режим доступу: https://patents.google.com/patent/US6178362B1/en
- Trejo-Perea M., Ríos Morenoa G.J., Castañeda-Miranda A. et al. Development of a real time energy monitoring platform user-friendly for buildings // Procedia Technology 2013, 7, pp. 238—247.
- Siemens, SIMATIC Energy Management. Режим доступу: https://new.siemens.com/global/ en/products/automation/industry-software/automation-software/energymanagement/simatic- energy-manager-pro.html
- Vijayaraghavana A., Dornfeld Automated energy monitoring of machine tools // CIRP Annals – Manufacturing Technology, 59, 2010 pp. 21–24 Режим доступу: https://escholarship.org/uc/item/3j5411bd
- Marques G., Pitarma Monitoring Energy Consumption System to Improve Energy Efficiency. World Conference on Information Systems and Technologies, 2017 Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/315862514
- Teresa S- Tung, Nikki Ann G. Guevarra, Fausto A. Inestroza System for monitoring the energy efficiency of technology components. Patent US 8,521,476 B2 Date of Patent: Aug. 27, 2013.
- Paolo C. Priarone, Matteo Robiglio, Luca Settineri, Vincenzo Tebaldo Modelling of specific energy requirements in machining as a function of tool and lubricoolant usage // CIRP Annals, 2016, Vol. 65, Issue 1, pp. 25—28.
- ShaohuaHuFeiLiu, YanHeTongHu. An on-line approach for energy efficiency monitoring of machine tools // Journal of Cleaner Production, 2012, Vol. 27, pp. 133—140.
- Efficiency Direct. Energy Monitoring and Targeting Режим доступу: https://efficiency-direct.co.uk/services/energy-monitoring-and-targeting/
- Renato Ely Castro, Fausto B. Líbano, Luciano F. Chaves, Hermes J.G. Automated energy monitoring and targeting system ISO50001 compatible framework. // International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), 2013. Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/271546682_Automated_energy_ monitoring_ and_ targeting_system_ISO50001_compatible_framework
- Куцан Ю.Г., Плескач Б.М. Спосіб контролю втрат енергії в технологічному процесі. Патент України № 124346, Бюл. № 7, 10.04.2018 р.
- Cox D.R., Miller H.D. The Theory of Stochastic Processes: Methuen, 1965, London, 398 p. Режим доступу: https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203719152/ heory-stochastic-processes-cox-miller
- Nitin Bhatia, Vandana Survey of Nearest Neighbor Techniques // International Journal of Computer Science and Information Security, 2010, Vol. 8, No. 2, рp. 302—305.
- Lawson Ch., Henson R. Numerical solution of problems by the method of least squares. Cambridg University Press, 1995, 337 p.
- Богданов О.М., Плескач Б.М. Інформаційна технологія моніторингу ефективності енергоспоживання технологічних систем // Штучний інтелект, 2019, №1-2, c.60—69.
- Julius S. Bendat, Allan G. Piersol Random Data: Analysis and Measurement Procedures. 4th Edition. WILEY, 2011, 640 p. Режим доступу: https://www.wiley.com/en-us/Random+Data%3A+Analysis+and+Measurement+Procedures%2C+4th+Edition-p-9781118210826
- Стеценко І.В., Бедерак Я.С. Побудова багатофакторних математичних моделей енергоспоживання на хімічному виробництві // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит, 2013, № 7, c. 41—48.
ПЛЕСКАЧ Борис Миколайович, канд. техн. наук, ст. наук. співробітник Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. У 1978 р. закінчив Миколаївський кораблебудівний інститут ім. адмірала С.О. Макарова. Область наукових досліджень — інформаційні технології для підтримки прийняття рішень при діагностуванні технічних систем.