2. Головна
  3. АРХІВ НОМЕРІВ
  4. 2021 рік
  5. Том 43, № 1 (2021)
  6. c. 107-116
  7. Архив номеров
  8. 2020 год
  9. 42-2

Електронне моделювання

Том 42, № 2 (2020)

https://doi.org/10.15407/emodel.42.02

ЗМІСТ

Обчислювальні процеси і системи

  САПОЖНИКОВ В.В., САПОЖНИКОВ Вл.В., ЕФАНОВ Д.В.
Обнаружение неисправностей в комбинационных логических схемах на основе их контроля по группам симметрично независимых выходов
3-24
  СЕРГІЄНКО А.М., РОМАНКЕВИЧ В.О., СЕРГІЄНКО А.А.
Генетичне програмування спеціалізованих конвеєрних пристроїв
25-40
  ШЕВЧЕНКО С.С.,ШЕВЧЕНКО А.С.
Определение собственных частот ротора центробежной машины с системой автоматического уравновешивания осевых сил
41-58

Застосування методів та засобів моделювання

  ZUBARIEV D.O., SKARGA-BANDUROVA I.S., SAPYTSKA O.M.
Efficiency Analysis of the Image Optimization Algorithm for the Formation of a Database Not Confirmed by the User
59-68
  МАРУСЕНКОВА Т.А.
SPICE модель логарифмуючого перетворювача систем магнітного трекінгу
69-90
  ФАРХАДЗАДЕ Э.М., МУРАДАЛИЕВ А.З., РАФИЕВА Т.К., РУСТАМОВА А.А.
Бенчмаркинг энергоблоков теплоэлектростанций
91-108
  САВКА Н.Я.
Штучні нейронні мережі для моделювання антикризового управління національною економікою
109-120
  ПОДГУРЕНКО В.С., ГЕТМАНЕЦ О.М., ТЕРЕХОВ В.Е.
Повышение эффективности производства электроэнергии ветроэлектрической установкой на основе математического моделирования
121-127

ВИЯВЛЕННЯ НЕСПРАВНОСТЕЙ У КОМБІНАЦІЙНИХ ЛОГІЧНИХ СХЕМАХ НА ОСНОВІ ЇХНЬОГО КОНТРОЛЮ ПО ГРУПАМ СИМЕТРИЧНО НЕЗАЛЕЖНИХ ВИХОДІВ

В.В. Сапожніков, Вл.В. Сапожніков, Д.В. Єфанов

Èlektron. model. 2019, 42(2):03-24
https://doi.org/10.15407/emodel.42.02.003

АНОТАЦІЯ

Описано основні результати дослідження розвитку способів контролю комбінаційних схем на основі властивостей кодів, орієнтованих на виявлення помилок певних видів та кратностей. Встановлено, що при використанні класичних кодів з підсумовуванням (кодів Бергера) та ряду їх модифікацій при організуванні контролю комбінаційних схем є можливим використання особливостей виявлення як монотонних, так і частини немо­нотонних помилок у інформаційних векторах. Показано, що можливий пошук таких груп виходів комбінаційних схем, на яких з’являються  тільки симетричні помилки внас­лідок одиночних несправностей елементів внутрішньої структури схеми. Такі групи ви­ходів названо симетрично незалежними групами (СН-групами) виходів. Визначено умови приналежності групи выходів комбінаційної схеми до СН-груп виходів. Показано, що кожна СН-група віходів може бути контрольована за допомогою окремої підсистеми контролю на основі коду з визначенням будь-яких несиметричних помилок (і будь-яких несиметричних помилок до визначених кратностей). Запропоновано способи пошуку СН-груп виходів при організувавнні контролю комбінаційних схем. Особливу увагу приді­лено контролю несправностей на входах комбінаційних схем.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

комбінаційна схема, самоперевіряєма структура, монотонна, си­метрична, асиметрична помилкі, групи симетрично незалежних виходів.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Fujiwara E. Code Design for Dependable Systems: Theory and Practical Applications. John Wiley & Sons, 2006, 720 p.
  2. Ubar R., Raik J., Vierhaus H.-T. Design and Test Technology for Dependable Systems-on- Chip (Premier Reference Source). Information Science Reference. Hershey — New York, IGI Global, 2011, 578 p.
  3. Göessel M., Ocheretny V., Sogomonyan E., Marienfeld D. New Methods of Concurrent Checking: Edition 1. Dordrecht: Springer Science+Business Media B.V., 2008, 184 p.
  4. Nicolaidis M., Zorian Y. On-Line Testing for VLSI — А Compendium of Approaches // Journal of Electronic Testing: Theory and Applications. 1998, №12, рp. 7—20. DOI: 10.1023/A:1008244815697.
  5. Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., Ефанов Д.В. Классификация ошибок в информационных векторах систематических кодов // Изв. вузов. Приборостроение, 2015, 58, №5, с. 333—343. DOI: 10.17586/0021-3454-2015-58-5-333-343.
  6. Дмитриев В.В., Ефанов Д.В., Сапожников В.В., Сапожников Вл.В. Коды с суммированием с эффективным обнаружением двукратных ошибок для организации систем функционального контроля логических устройств // Автоматика и телемеханика, 2018, №4, с. 105—122.
  7. Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., Ефанов Д.В., Дмитриев В.В. Новые структуры систем функционального контроля логических схем // Там же, 2017, №2, с. 127—143.
  8. Ghosh S., Basu S., Touba N.A. Synthesis of Low Power CED Circuits Based on Parity Codes // Proc. of 23rd IEEE VLSI Test Symposium (VTS'05), 2005, pp. 315—320.
  9. Freiman C.V. Optimal Error Detection Codes for Completely Asymmetric Binary Channels // Information and Control, 1962, Vol. 5, issue 1, рp. 64—71. DOI: 1016/S0019-9958(62)90223-1.
  10. Berger J.M. A Note on Error Detection Codes for Asymmetric Channels // Information and Control, 1961, Vol. 4, Issue 1, рp. 68—73. DOI:  1016/S0019-9958(61)80037-5.
  11. Piestrak S.J. Design of Self-Testing Checkers for Unidirectional Error Detecting Codes. Wrocіaw: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocіavskiej, 1995, 111 p.
  12. Das, Touba N.A., Seuring M., Gossel M. Low Cost Concurrent Error Detection Based on Modulo Weight-Based Codes // Proc. of the IEEE 6th International On-Line Testing Workshop (IOLTW). Spain, Palma de Mallorca, July 3-5, 2000, рp. 171—176. DOI: 10.1109/OLT.2000.856633.
  13. Efanov D., Sapozhnikov V., Sapozhnikov Vl. Generalized Algorithm of Building Summation Codes for the Tasks of Technical Diagnostics of Discrete Systems // Proc. of 15th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS`2017). Novi Sad, Serbia, September 29 – October 2, 2017, рp. 365—371. DOI: 1109/EWDTS.2017.8110126.
  14. Согомонян Е.С., Слабаков Е.В. Самопроверяемые устройства и отказоустойчивые системы. М.: Радио и связь, 1989, 208 с.
  15. Гессель М., Согомонян Е.С. Построение самотестируемых и самопроверяемых комбинационных устройств со слабонезависимыми выходами // Автоматика и телемеханика, 1992, № 8, с. 150—160.
  16. Sogomonyan E.S., Gössel M. Design of Self-Testing and On-Line Fault Detection Combinational Circuits with Weakly Independent Outputs // Journal of Electronic Testing: Theory and Applications, 1993, Vol. 4, Issue 4, рp. 267—281. – DOI: 10.1007/BF00971975.
  17. Morosow A, Saposhnikov V.V., Saposhnikov Vl.V., Goessel M. Self-Checking Combinational Circuits with Unidirectionally Independent Outputs // VLSI Design, 1998, Vol. 5, Issue 4, рp. 333—345. DOI: 1155/1998/20389.
  18. Ефанов Д.В., Сапожников В.В., Сапожников Вл.В. Синтез самопроверяемых комбинационных устройств на основе выделения специальных групп выходов // Автоматика и телемеханика, 2018, № 9, с. 79—94.
  19. Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., Ефанов Д.В. Коды Хэмминга в системах функционального контроля логических устройств. СПб.: Наука, 2018, 151 с.
  20. Das D., Touba N.A. Synthesis of Circuits with Low-Cost Concurrent Error Detection Based on Bose-Lin Codes // Journal of Electronic Testing: Theory and Applications, 1999, Vol. 15, Issue 1-2, рp. 145—155. DOI: 10.1023/A:1008344603814.
  21. Ефанов Д.В., Сапожников В.В., Сапожников Вл.В. Применение модульных кодов с суммированием для построения систем функционального контроля комбинацион­ных логических схем // Автоматика и телемеханика, 2015, № 10, с. 152—169.
  22. Ефанов Д.В., Сапожников В.В., Сапожников Вл.В. Условия обнаружения неисправности логического элемента в комбинационном устройстве при функциональном контроле на основе кода Бергера // Там же, 2017, № 5, с. 152—165.
  23. Прокофьев А.А., Сапожников В.В., Сапожников Вл.В. Логический метод контроля электрического монтажа // Электрон. моделирование, 1984, 6, № 4, с. 55—59.
  24. Sapozhnikov V., Sapozhnikov Vl., Efanov D. Search Algorithm for Fully Tested Elements in Combinational Circuits, Controlled on the Basis of Berger Codes // Proc. of 15th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS`2017). Novi Sad, Serbia, September 29 – October 2, 2017, pp. 99-108. DOI: 10.1109/EWDTS.2017.8110085.

САПОЖНИКОВ Валерий Владимирович, д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры «Автоматика и телемеханика на железных дорогах» Петербургского государственного университета путей сообщения Императора Александра I. Окончил Ленинградский институт инженеров железнодорожного транспорта в 1963 г. Область научных исследований — надежностный синтез дискретных устройств, синтез безопасных систем, синтез самопроверяемых схем, техническая диагностика дискретных систем.

САПОЖНИКОВ Владимир Владимирович, д-р техн. наук, профессор, профессор кафед­ры «Автоматика и телемеханика на железных дорогах» Петербургского государст­венного университета путей сообщения Императора Александра I. Окончил Ленинградский институт инженеров железнодорожного транспорта в 1963 г. Область научных исследований — надежностный синтез дискретных устройств, синтез безопасных систем, синтез самопроверяемых схем, техническая диагностика дискретных систем.

ЕФАНОВ Дмитрий Викторович, д-р техн. наук, доцент, профессор кафедры «Автоматика, телемеханика и связь на железнодорожном транспорте» Российского университета транспорта, руководитель направления комплексных систем управления ООО «ЛокоТех-Сигнал». Окончил Петербургский государственный университет путей сооб­щения в 2007 г. Область научных исследований — дискретная математика, надежность и техническая диагностика дискретных систем.

Повний текст: PDF

Генетичне програмування спеціалізованих конвеєрних пристроїв

А.М. Сергієнко, д-р техн. наук,
В.О. Романкевич, д-р техн. наук, А.А. Сергієнко
Національний технічний університет України
«Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
(Україна, 03056, пр-т Перемоги, 37,
тел. +38(068) 8123376, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.;
тел. +38(096) 1607909, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.;
тел. +38(096) 8127583, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.)

Èlektron. model. 2019, 42(2):25-38
https://doi.org/10.15407/emodel.42.02.025

АНОТАЦІЯ

Запропоновано метод синтезу спеціалізованих конвеєрних пристроїв, який ґрунтується на генетичному програмуванні. Метод полягає у відтворенні алгоритму просторовим графом синхронних потоків даних, кодуванні його матриці вершин-операторів хромо­сомою та використанні алгоритму генетичної оптимізації. Високу ефективність методу показано на прикладі синтезу процесора для дискретного косинусного перетворення, конфігурованого у програмованій логічній інтегральній схемі.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

програмовані логічні інтегральні схеми, граф потоків даних, генетичне програмування.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Bhattacharyya S., Wolf M. Tools and Methodologies for System-Level Design // Electronic  Design  Automation  for  IC  System Design, Verification, and Testing. Scheffer, L. Lavagno, G. Martin — Ed-s. CRC Press. 2016, p. 39—57.
  2. Wang G., Gong W., Kastner R. Operation Scheduling: Algorithms and Applications // High-level synthesis: from algorithm to digital circuit. Coussy, ‎A. Morawiec — Ed-s. Springer. 2008, p. 231—255.
  3. Hwang C.T., Lee T.H., Hsu Y.C. A formal approach to the scheduling problem in high level synthesis // IEEE Trans. Comput. Aided Des., 1991, Vol. 10, № 4, p. 464—475
  4. Kruse R., Borgelt C., Braune C. et al. Computational Intelligence. A Methodological Introduction. 2-nd Ed. Springer, 2016. 564 p.
  5. Miller F. Cartesian Genetic Programming. Berlin: Springer, 2011. 342 p.
  6. Сергиенко А. М., Симоненко В. П. Отображение периодических алгоритмов в програм­мируемые логические интегральные схемы // Электрон. моделирование, 2007, 29, № 2, с. 49—61
  7. Сергієнко А. М., Сімоненко В. П. Складання розкладу для графів синхронних потоків даних // Системні дослідження та інформаційні технології, 2016, № 1, с. 51—62. DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2016.1.06
  8. Affenzeller , Winkler S., Wagner S., Beham A. Genetic Algorithms and Genetic Prog­ramming. Modern Concepts and Practical Applications. Chapman & Hall, CRC Press, 2009, 358 p.
  9. Ouaiss, I., Govindarajan, S., Srinivasan, V. et al. An Integrated Partitioning and Synthesis System for Dynamically Reconfigurable Multi-FPGA Architectures. // Proc. of the Reconfigurable Architectures Workshop (RAW’98). Springer, 1998. LNCS, V 1388. Berlin: Heidelberg, p. 31—36.
  10. Grajcar M. Conditional Scheduling for Embedded Systems using Genetic List Scheduling // 13th International Symposium on System Synthesis (ISSS). Madrid, Spain, 2000, p. 123—128.
  11. Parsa S., Lotfi S. A New Genetic Algorithm for Loop Tiling// The Journal of Supercomputing, 2006, Vol. 37, № 3, p.249—269
  12. Bonsma E., Gerez S. A genetic approach to the overlapped scheduling of iterative data-flow graphs for target architectures with communication delays // ProRISC Workshop on Circuits, Systems and Signal Processing. November, 27—28, 1997. Mierlo, the Netherlands. 1997, p. 67—76
  13. Mandal C., Chakrabarti P., Ghose S. Design space exploration for data path synthesis // Proc. of the 10-th International Conference on VLSI Design, 1996, p. 166—170
  14. Mandal С., Chakrabarti P., Ghose S. GABIND: a GA approach to allocation and binding for the high-level synthesis of data paths // IEEE Trans. on VLSI Systems. 2000, Vol. 8, №6, p. 747—750
  15. Grewal G., O’Cleirigh M., Wineberg M. An evolutionary approach to behavioural-level synthesis // The 2003 Congress on Evolutionary Computation, December 2003, CEC’03. 2003. Vol. 1, p. 264—272
  16. Chen D., Cong J. Register binding and port assignment for multiplexer optimization // Proc. of the 2004 Conf. on Asia South Pacific Design Automation, ASP-DAC’04. 2004, p. 68—73
  17. Krishnan V., Katkoori S. A genetic algorithm for the design space exploration of datapaths during high-level synthesis // IEEE Trans. Evolutionary Computation. 2006, Vol. 10, № 3, p. 213—229.
  18. Ferrandi F., Lanzi P.L., Palermo G. et al. An evolutionary approach to area-time optimization of FPGA designs // Intern. Conf. on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling and Simulation, ICSAMOS. 2007. p. 145—152
  19. Palesi M., Givargis T. Multi-objective design space exploration using genetic algorithms // Intern. Symp. on Hardware/software Codesign, CODES. ACM, NY, USA, 2002, p. 67—72
  20. Pilato C., Tumeo A., Palermo G. et al. Improving evolutionary exploration to area-time op­ti­mization of FPGA designs // Journal of Systems Architecture. 2008, Vol. 54, p. 1046—1057
  21. Poli R. Evolution of Graph-like Programs with Parallel Distributed Genetic Programming // Genetic Algorithms: Proc. 7-th International Conference, 1997, p. 346—353
  22. Miller J. F., Walker J. A. Embedded cartesian genetic programming and the lawnmower and hierarchical-if-and-only-if problems // Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO06. July, 2006, Seattle, Washington, USA,  p. 911—918
  23. Parhi K. K. VLSI Digital Signal Processing Systems. Design and Implementation. Wiley. 1999, 784 p.
  24. Husa J., Kalkreuth R. A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming // Proc. 21-st European Conference “Genetic Programming”. EuroGP, Parma, Italy, April 4—6, 2018. LNCS. 2018, Vol. 10781, p. 203—219
  25. Koncal O., Sekanina L. Cartesian Genetic Programming as an Optimizer of Programs Evolved with Geometric Semantic Genetic Programming // Proc. 22-nd European Conference in Genetic Programming (EuroGP), April 24— Leipzig, Germany, 2019, p. 98—113.
  26. Horn J., Nafpliotis N., Goldberg D. E. A Niched Pareto Genetic Algorithm for Multiobjective Optimization // Proc. of the 1-st IEEE Conf. on Evolutionary Computation. 1994. Vol. 1, p. 82—87
  27. Holland J. H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. MIT Press, USA, 1992, 228 p.
  28. Petrowski A., Ben-Hamida S. Evolutionary Algorithms. Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, USA, 2017.
  29. Lee S., Soak S., Kim K. et al. .Statistical properties analysis of real world tournament selection in genetic algorithms // Applied Intelligence, 2008. Vol. 28, № 2, p. 195—205
  30. Sergiyenko A., Serhienko A., Simonenko A. A method for synchronous dataflow retiming // IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), Kiev, 2017, p. 1015—
  31. Chao L., LaPaugh A., Sha E. Rotation scheduling: A loop pipelining algorithm // Proc 30-th Design Automation Conf. (DAC’93), June 1993, 566—572.
  32. Jin Y. A comprehensive survey of fitness approximation in evolutionary computation // Soft Computing, 2005, Vol. 9, №1, p. 3—12
  33. Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2009, 430 с.
  34. Nikara J., Takala J., Akopian D., Saarinen J. Pipeline Architecture for DCT/IDCT // IEEE International Symposium on Circuits and Systems. ISCAS, 2001, May 6-9, Sydney, Australia, 2001, p. 902—905
  35. Hsiao S.-F., Shiue W.-R., Tseng J.-M. A cost efficient fully-pipelinable architecture for DCT/IDCT // IEEE Trans. On Communications, 1991, Vol. 39, № 5, p. 640—643.

СЕРГІЄНКО Анатолій Михайлович, д-р техн. наук, ст. наук. співроб., професор кафед­ри обчислювальної техніки Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського». В 1975 р. закінчив Київський політех­нічний ін-т. Область наукових досліджень — архітектура ком’ютерів, висо­корівневий синтез обчислювальних пристроїв, програмування ПЛІС, цифрова обробка сигналів, штучний інтелект.

РОМАНКЕВИЧ Віталій Олексійович, д-р техн. наук, професор, зав. кафедрою сис­темного програмування і спеціалізованих комп'ютерних систем Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського». В 1996 р. закінчив Київський політехнічний ін-т. Область наукових досліджень — синтез відмовостійких багатопроцесорних систем, штучний інтелект.

СЕРГІЄНКО Анастасія Анатоліївна, асистентка кафедри обчислювальної техніки На­ціонального технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», який закінчила у 2016 р. Область наукових досліджень — високо­рівневий синтез обчислювальних пристроїв, цифрова обробка сигналів, штучний інтелект.

Повний текст: PDF

ВИЗНАЧЕННЯ ВЛАСНИХ ЧАСТОТ РОТОРА ВІДЦЕНТРОВОЇ МАШИНИ З СИСТЕМОЮ АВТОМАТИЧНОГО ВРІВНОВАЖЕННЯ ОСЬОВИХ СИЛ

С.С. Шевченко, О.С. Шевченко

Èlektron. model. 2019, 42(2):41-57
https://doi.org/10.15407/emodel.42.02.041

АНОТАЦІЯ

Запропоновано модель врівноважуючого пристрою ротора багатоступеневої відцент­рової машини, яка виконує функції гідравлічного затвора і радіально-осьового під­шип­ника. Проведено аналіз динаміки системи. Отримано лінеаризовані рівняння спільних радіально-осьових коливань ротора відцентрового насоса з системою автоматичного знеобтяження. Отримано формули для побудови амплітудних і фазових частотних ха­рактеристик.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

гідравлічний затвор, гідроп’ята, спільні радіально-осьові коли­ван­ня, частотні характеристики.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Марцинковский В.А., Шевченко С.С. Насосы атомных электростанций: расчет, конструирование, эксплуатация. Под общ. ред. С.С. Шевченко. Сумы: ЧФ Изд-во «Университетская книга», 2018, 472 с.
  2. Марцинковский В.А. Основы динамики роторов. Сумы: СумГУ, 2009, 307 с.
  3. Марцинковский В.А. Щелевые уплотнения: теория и практика. Сумы: Изд-во Сумс­кого госуниверситета, 2005, 416 с.
  4. Marcinkowski W., Korczak A., Peczkis G. Dynamika zespoółu wirującego pompy odśrodkowej welostopniowej z tarczą odciążającą. Zeszyty naukowe// Nauki techniczne, 2009, № 13, s. 245—263.
  5. Korczak A. Badania układów równoważących napór osiowy w wielostopniowych pompach odśrodkowych. – Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej// Zeszyt Naukowy nr 1679, seria Energetyka nr 141, 2005, s.161.
  6. Marcinkowski W. Szczeliny tarczy odciążającej napór osiowy i ich wplyw na dynamikę zespolu wirującego pompy odśrodkowej wielostopniowej/ W.Marcinkowski, A.Korczak// Proc.X Int. Conf. Seals and Sealing Technology in Machines and Dewices. Wroclaw, 2004, р. 318—328
  7. Marcinkowski W., Kundera Cz. Teoria konstrukcji uszczelnien bez stykowych. Kielce: Wyd-wo Politechniki Swiętokrzyskiej, 2008, 443 s.
  8. Дроздович В.Н. Газодинамические подшипники. Л.: Машиностроение, 1976, 208 с.

ШЕВЧЕНКО Сергей Станиславович, канд. техн. наук, техн. директор ООО «Юнайтед Продакшенс-Атом». В 1984 г. окончил Сумский филиал Харьковского политехнического института. Область научных исследований — проблемы гермомеханики с использованием достижений трибомеханики, теории упругости, теории колебаний гидрогазодинамики, теории оптимизации гидродинамических систем.

ШЕВЧЕНКО Александр Сергеевич, аспирант Сумского госуниверситета. В 2008 г. окончил the University of Warwick, Великобритания. Область научных исследований — технологии защиты окружающей среды, герметизация и ее влияние на защиту окружающей среды.

Повний текст: PDF

АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ АЛГОРИТМУ ОПТИМІЗАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ ПРИ ФОРМУВАННІ НЕПІДТВЕРДЖЕНОЇ КОРИСТУВАЧЕМ НАВЧАЛЬНОЇ ВИБІРКИ

Д.О. Зубарєв, І.С. Скарга-Бандурова, О.М. Сапицька

Èlektron. model. 2019, 42(2):59-67
https://doi.org/10.15407/emodel.42.02.059

АНОТАЦІЯ

Кінцевою метою будь-якої оптимізації процесів у певній сфері є збереження часу та ресурсів людини. У статті проаналізовано ефективність оригінального алгоритму об­робки зображень при формуванні вибірки для навчання штучної нейронної мережі класу CNN на основі непідтвердженого користувачем Image-Dataset, яку буде використано для потреб визначення елементів зображень в межах бінарної логіки.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

глибоке навчання, набір зображень, функція оптимізації зображення, алгоритм навчання мережі.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Zubarev, D.O. and Skarga-Bandurova, I.S. (2018), “Analiz efekty`vnosti navchannya CNN za pry`ncy`pom "vchy`tel`-uchen`" z vy`kory`stannyam nepidgotovlenogo Image-Dataset, Visny`k Nacional`nogo texnichnogo universy`tetu «XPI»”, Seriya «Informaty`ka i modelyuvannya», available at: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2018.42.10 (Accessed 8 Jan 2019).
  2. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. and Bach F. (2017), Deep learning, Cambridge, MA: MIT Press.
  3. Atienza, R. (2018), Advanced Deep Learning with Keras, Packt Publishing, Birmingham, UK.
  4. Nielsen, M. (2018), “Neural Networks and Deep Learning”, available at: http:// neuralnetworksanddeeplearning.com (Accessed 15 Jan 2019).
  5. Chollet, F. (2017), Deep Learning with Python,Manning Publications, New York, USA.
  6. Rosebrock, A. (2017), Deep Learning for Computer Vision с Python, PyImageSearch.
  7. Shanmugamani, R. (2018), Deep Learning for Computer Vision Packt, PacktPublishing, Birmingham, UK.
  8. Sejnowski, T. J. (2018), The Deep Learning Revolution, MA: MIT Press.
  9. Pejić-Bach, M. (2007), “Developing system dynamics models with «step-by-step» approach”, available at: https://www.researchgate.net/publication/28811323_Developing_ system_dynamics_models_with_step-by-step_approach (Accessed 24 Dec 2018).
  10. Sewak, M., Rezaul K. and Pujari, P. (2018), Practical Convolutional Neural Networks, Packt Publishing.
  11. “OpenCV 2.4.13.7 documentation. Miscellaneous Image Transformations. Adaptive Threshold”, available at: https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_ transformations.html?highlight=threshold#threshold (Accessed 18 Jan 2019).
  12. (2018), “Python Script to download hundreds of images from Google Images”, available at: https://github.com/hardikvasa/google-images-download (Accessed 24 Jan 2019).
  13. Langtangen, H.P. (2015), “Doing operating system tasks in Python”, available at: https://hplgit.github.io/edu/ostasks/ostasks.pdf. (Accessed 26 Jan 2019).
  14. Howse, J. (2013), OpenCV Computer Vision with Python, Packt Publishing, Birmingham, UK.
  15. “The Python Standart Library. Subprocess management”, available at: https:// docs.python.org/2/library/subprocess.html (Accessed 26 Jan 2019).
  16. Gulli, A. and Pal, S. (2017), Deep Learning with Keras, Packt Publishing.
  17. Tosi, S. (2009), Matplotlib for Python Developers, Packt Publishing, Birmingham, UK.
  18. “The Python Standart Library. Parser for command-line options, arguments and sub-commands”, available at: https://docs.python.org/3.7/library/argparse.html (Accessed 26 Jan 2019).
  19. Changhau, I. (2017), “Loss Functions in Neural Networks”, available at: https://isaacchanghau.github.io/post/loss_functions/ (Accessed 26 Jan 2019).

ZUBARIEV Dmytro Oleksandrovich, Post-graduate G.E. Pukhov Institute for Modelling in Energy Engineering National Academy of Sciences of Ukraine. Graduated from Vladimir Dahl East Ukrainian National University in 2018. Field of scientific research: neural networks, programming, cybersecurity, IT technologies.

SKARGA-BANDUROVA Inna Serhiivna, Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of Department of Computer Science and Engineering Volodymyr Dahl East Ukrainian National University. Graduated from the Severodonetsk Institute of Technology of East Ukrainian National University in 1996. Doctor of Technical Sciences since 2015 (Kherson National Technical University). Fields of scientific research: artificial intelligence, decision theory, formal methods of data analysis, medical science, environmental science.

SAPYTSKA Olena Mikhailivna, Cand. of Historical Sciences, Associate Professor, Department of History and Archeology, Volodymyr Dahl East Ukrainian National University. Graduated from Volodymyr Dahl East Ukrainian National University in 2003. Candidate of Historical Sciences since 2009 (Volodymyr Dahl East Ukrainian National University). Field of scientific research: using of IT technology in historical science, creation of interactive historical digital projects, history of IT.

Повний текст: PDF