Електронне моделювання

Том 40, № 2 (2018)

https://doi.org/10.15407/emodel.40.02

ЗМІСТ

Математичне моделювання та обчислювальні методи

	ВИННИЧУК С.Д. Визначення потокорозподілу в мережах з переважаючою деревоподібною структурою графа на основі потенціалу в середній точці гілок-хорд	3-16
	ZVARITCH V.N., MYSLOVYCH M.V. White Noise in Some Simulation Problems of Information Signals	17-26

Інформаційні технології

АБРАМОВИЧ Р.П., БАЛЬВА А.О., САМОЙЛОВ В.Д.
Інтегрована технологія проектування комп’ютерних засобів сценарного типу підготовки фахівців для енергопідприємств

27-42

Обчислювальні процеси і системи

САПОЖНИКОВ В.В., САПОЖНИКОВ Вл.В., ЕФАНОВ Д.В.
Взвешенные коды с перестановками — новый класс кодов с суммированием для технической диагностики дискретных систем

43-70

Застосування методів і засобів моделювання

	МАХНЕНКО О.В., САПРИКІНА Г.Ю. Моделювання залишкових технологічних напружень в зоні зварних з’єднань обичайок корпусу реактора типу ВВЕР-1000	71-94
	ПОДГУРЕНКО В.С., ТЕРЕХОВ В.Е. Математическое моделирование работы ветрогенератора, оснащенного системой установки угла поворота лопастей	95-104
	ПОПОВ В.А., ЯРМОЛЮК Е.С., ТКАЧЕНКО Ф.В., ЯЦЕНКО Д.В. Особенности многокритериальной оценки альтернативных вариантов применения распределенной генерации в условиях неопределенности исходной информации	105-118

Хроніка та інформація

119-123

Визначення потокорозподілу в мережах з переважаючою деревоподібною структурою графа на основі потенціалу в середній точці гілок-хорд

С.Д. Винничук, д-р техн. наук
Ін-т проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
(Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15,
тел. (044) 4249171, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.)

Èlektron. model. 2018, 40(2):03-16
https://doi.org/10.15407/emodel.40.02.003

АНОТАЦІЯ

Запропоновано алгоритм RP розрахунку потокорозподілу в розподільчих мережах з графом G переважно деревоподібної структури, в якому число циклів h не перевищує корінь з числа його вузлів V, при лінійній залежності зміни потенціалу від струму. Алгоритм основано на приведенні графа до дерева внаслідок розриву гілок-хорд при визначенні значення потенціалу в їх середній точці. В алгоритмі двічі розраховуються значення струмів при фіксованих значеннях потенціалів, обчислювальна складність яких T (Е) = О (Е), де Е — число гілок графа. Для визначення невідомих потенціалів в середніх точках h гілок-хорд формується система лінійних рівнянь порядку h, коефіцієнти і праві частини якої формуються на підставі результатів h додаткових розрахунків струмів при різних варіантах фіксованих значень потенціалів. Обчислювальна складність визначення невідомих потенціалів є величиною О (hE^*+ Е + h³), де E^*—число гілок еквівалентованого графа G^*, тобто підграфа G, утвореного на основі згортання висячих вузлів. При h < V^1/2 обчислювальна складність алгоритму RP буде не вище О (V^3/2), а обсяг необхідної пам’яті пропорційний числу вузлів графа. Запропоновано спосіб аналізу структури графа розподільчої системи, що дозволяє виявити гілки графа, видалення яких призводить до розбиття графа G^* на окремі компоненти, внаслідок чого система лінійних рівнянь порядку h може бути розділена на підсистеми.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

розподільча мережа, потокорозподіл, еквівалентування, згортка, гілки-хорди.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Бунь Р.А., Васильев Е.Д., Семотюк В.Н. Моделирование электрических цепей методом подсхем. Отв. ред. Грицык В.В. Киев: Наук. думка, 1991, 176 с.
2. Максимович Н.Г. Линейные электрические цепи и их преобразования. М.-Л.: Госэнергоиздат, 1961, 267 с.
3. Пухов Г.Е. Методы анализа и синтеза квазианалоговых электронных цепей. Киев: Наук. думка, 1967, 568 с.
4. Сешу С., Рид М.Б. Линейные графы и электрические цепи. Пер. с англ., под ред. П.А.Ионкина. Учеб. пособие для вузов. М.: Высш.школа, 1971, 448 с.
5. Сигорский В.П., Петренко А.И. Алгоритмы анализа электронных схем. Киев: Техніка, 1970, 396 с.
6. Шакиров И.А. Универсальные преобразования и диакоптика электрических цепей / Автореф. дисс. …д-ра техн. наук. Ленинград, 1980, 32 с.
7. Винничук С.Д. Определение потокораспределения в сетях с древовидным графом // Электрон. моделирование. 2016, 38, № 4, с. 65—80.
8. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей. М.: Наука, 1985, 280 с.
9. Акопян С.Г. Электрическая теория гидравлических цепей и методические основы анализа режимов и оптимального проектирования газотранспортных систем / Автореф. дисс… д-ра техн. наук. Государственный инженерный университет Армении. Ереван, 1993, 56 с.
10. Винничук С.Д., Самойлов В.Д. Определение токов в коммутационных структурах электроэнергетических сетей с древовидной структурой графа // Электрон. моделирование.
2015, 37, № 5, с. 89—104.
11. Шаргин Ю.М., Меркурьев А.Г. Расчет электрических режимов методом эквивалентных преобразований // Электричество. 2003, №4, с. 53—55.
12. Беcсонов Л.А. Теоретические основы электротехники: Электрические цепи / Учебник для студентов вузов. 7-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. школа, 1978, 528 с.

ВИННИЧУК Степан Дмитрович, д-р техн. наук, зав. від. Ін-ту проблем моделювання в енергетиц і ім. Г.Є. Пухова НАН України. В 1977 р. закінчив Чернівецький державний університет. Область наукових досліджень—моделі, методи і програмні засоби для аналізу систем стисливої та нестисливої рідин, теорія алгоритмів.

Повний текст: PDF

БІЛИЙ ШУМ В ДЕЯКИХ ЗАДАЧАХ МОДЕЛЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИГНАЛІВ

В.Н. Зварич, М.В. Мислович

Èlektron. model. 2018, 40(2):17-26
https://doi.org/10.15407/emodel.40.02.017

АНОТАЦІЯ

Запропоновано конструктивний метод завдання математичних моделей інформаційних сигналів на основі білих шумів. Як приклад побудови математичних моделей інформаційних сигналів розглянуто лінійні випадкові процеси, лінійні випадкові процеси з періодичними структурами, лінійні процеси авторегресії, лінійні процеси авторегресії з періодичними структурами.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

білий шум, лінійний випадковий процес, лінійні випадкові процеси з періодичними структурами, лінійні процеси авторегресії.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Ito, K. (1954), Stationary random distribution, Mem. Coll. Univ., Vol. 28, pp.209-223.
2. Kolmogorov, A. (1932), Sulla forma generale di un processo stocastieo omegeneo, Atti. della Reale Academia nazionale dei Lincei. Ser. sesta Rendiconti, Vol. 15, no.10, pp. 805-808.
3. Khinchin, A. (1938), Predelnye zakony dlya sum nezavisimykh stokhasticheskikh velichin [Limit laws for sums of independent stochastic values], ONTI, Moscow-Leningrad, USSR.
4. Martchenko, B. (1973), Metod stokhasticheskikh integralnykh predstavleniyi i yego primeneniye v radiotekhnike [Method of stochastic integral representations and its applications in radio-engineering], Naukova dumka, Kiev, USSR.
5. Brockwell, P.J. and Davis, R.A. (2002), Introduction to time series and forecasting, 2nd edition, Springer, New York, USA.
6. Iwueze, I.S., Arimie, C.O., Iwu, H.C. and Onyemachi, E. (2017), Some applications of the linear Gaussian white noise process, Applied Mathematics, Vol. 8, pp. 1918-1938.
7. Zvaritch, V., Myslovitch, M. and Martchenko, B. (1994), White noise in information signals models, Appl. Math. Lett., Vol. 7, no. 3, pp. 93-95.
8. Ogura, H. (1971), Spectral representation of a periodic nonstationary random process, IEEE Transaction of Information Theory, Vol. IT-17, no. 2, pp. 143-149.
9. Skhorokhod, A. (1964), Sluchainye protsessy c nezavisimymi prirashcheniyami [Random processes with independent increments], Nauka, Moscow, USSR.
10. Slutskiy, Å.Å. (1960), Izbrannye statyi [Selected papers], Izdatelstvo Academii Nauk SSSR, Moscow, USSR.
11. Zvaritch, V., Myslovitch, M. and Martchenko, B. (1995), The models of random periodic information signals on the white noise bases, Appl. Math. Lett., Vol. 8, no. 3, pp. 87-89.
12. Zvaritch, V., Myslovitch, M. and Martchenko, B. (1995), Stochastically periodical random processes used as models of information signals, Radioelectronics and Communication Systems, Vol. 38, no. 1, pp. 129-132.
13. Zvarich, V.N. and Marchenko, B.G. (1999), “The method of determining characteristic functions of the generating processes for linear autoregression processes”, Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedeniy Radioelektroniki, Vol. 42, no. 7, pp. 64-71.
14. Zvarich, V.N. and Marchenko, B.G. (2002), “Characteristic function of the generating process in the model of stationary linear AR-gamma process”, Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedeniy Radioelektroniki, Vol. 45, no. 8, pp. 12-18.
15. Zvarich, V.N. (2016), Peculiarities of finding characteristic functions of generating process in the model of stationary linear AR(2) process with negative binomial distribution, Radioelectronics and Communication Systems, Vol. 59, no. 12, pp. 567-573.
16. Zvarich, V.N. and Marchenko, B.G. (2011), Linear autoregressive processes with periodic structures as models of information signals, Radioelectronics and Communication Systems, Vol. 54, no. 7, pp. 367-372.
17. Shao, X. (2011), Testing for white noise under unknown dependence and its applications to diagnostic checking for time seriesmodels, Econometric Theory,Vol. 27, no. 2, pp. 312-343.
18. Zvaritch, V. and Glazkova, E. (2015), Some singularities of kernels of linear AR and ARMA processes and their applications to simulation of information signals, Computational Problems of Electrical Engineering, Vol. 5, no. 1, pp. 71-74.

ZVARITCH Valerij Nikolayevich, Doctor of sciences (engineering), leading scientific worker of the Institute of Electrodynamics, NAS of Ukraine, graduated from the National Technical University of Ukraine «Kiev Polytechnic Institute» in 1982. Sphere of scientific research: modeling of information signals with the use of statistical approach, development of computer systems of vibrodiagnostics.

MYSLOVICH Mikhail Vladimirovich, Doctor of sciences (engineering), professor, head of the department of the Institute of Electrodynamics, NAS of Ukraine, graduated from the National Technical University of Ukraine «Kiev Polytechnic Institute» in 1975. Sphere of scientific research: mathematical modeling, technical diagnostics, mathematical statistics, processing of signals.

Повний текст: PDF

Інтегрована технологія проектування комп’ютерних засобів сценарного типу підготовки фахівців для енергопідприємств

Р.П. Абрамович ¹, А.О. Бальва ², канд. техн. наук,
В.Д. Самойлов ², д-р техн. наук
¹ Науково-виробниче підприємство «АСОТ»
(Україна, 79034, Львів, вул. Навроцького, 33,
тел. +380509454370, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.)
² Ін-т проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
(Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15,
тел. (044) 4249173, Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.; Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.)

Èlektron. model. 2018, 40(2):27-42
https://doi.org/10.15407/emodel.40.02.027

АНОТАЦІЯ

Представлено інтегровану технологію розробки комп’ютерних засобів сценарного типу для підготовки фахівців енергопідприємств. Технологія базована на сценарно-педагогічному методі проектування з використанням графічних специфікацій і реалізована в адаптованому мультимедійному пакеті Flash в якості конструктора засобів підготовки з метою залучення до процесу проектування спеціалістів галузі. Наведено приклади реалізації складових технології для побудови систем сценарного типу підготовки персоналу енергопідприємств рівня розподільчих мереж.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

засоби підготовки персоналу, сценарій, ситуаційні тренажери, графічна специфікація, інтегрована технологія, енергопідприємство.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Самойлов В.Д. Модельное конструирование компьютерных приложений. Киев: Наук. думка, 2007. 198 с.
2. Компания МОДУС [Электронный ресурс]—Режим доступа: htth://www.swman.ru/.
3. Щебнев В.С., Ильченко А.Г., Токов А.Ю. и др. Компьютерные технологии в системе подготовки оперативного персонала ТЭС и АЭС//Вест. ИГЭУ. 2007, Вып. 2, с. 10—14.
4. Бальва А.А., Самойлов В.Д. Формализация описания компьютерных приложений на базе графических нотаций //Электрон. моделирование. 2011, 33, №5, с. 43—56.
5. Бальва А.А., Самойлов В.Д., Максименко Е.А. Структура и технология построения графической модели приложения сценарного типа // Зб. наук. праць ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України. Вип.68. Київ, 2013, с. 3—11.
6. Абрамович Р.П., Бальва А.А., В Самойлов В.Д. Построение модели навигации для компьютерных тренажеров и приложений сценарного типа //Электрон. моделирование. 2014, 36, № 1, с. 97—103.
7. Винничук С.Д., Самойлов В.Д. Определение токов в коммутационных структурах электроэнергетических сетей с древовидной структурой графа // Там же. 2015, 37, № 5, с. 89—104.
8. Самойлов В.Д., Винничук С.Д., Абрамович Р.П. Метод подъема токов нагрузок к узлу ввода для расчета энергетических распределительных сетей // Там же. 2015, 37, № 6, с. 83—97.
9. Самойлов В.Д., Нетлюх О.П. Построение ситуационных тренажеров средствами AUTHORWARE // Зб. наук. праць ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова. Вип. 62. Київ, 2012, с. 109—117.
10. Леоненков А. Самоучитель UML 2. СПб: БХВ-Петербург, 2007. 576 с.
11. Adobe Flash CS5. Официальный учебный курс. М.: Эксмо, 2011. 448 с.

АБРАМОВИЧ Роман Петрович, директор ТОВ НВП «АСОТ». В 2007 р. закінчив Національний університет «Львівська політехніка». Область наукових досліджень — технологія моделювання при створенні тренажерів, підготовка персоналу в енергетиці.

БАЛЬВА Алла Олександрівна, канд. техн. наук, ст. наук. співроб. відділу імітаційного моделювання Ін-ту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. В 1968 р. закінчила Київський політехнічний ін-т. Область наукових досліджень — комп’ютерні технології моделювання, тренажери, професіональна діагностика в енергетиці.

САМОЙЛОВ Віктор Дмитрович, д-р техн. наук, професор, гол. наук. співроб. Ін-ту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. В 1960 р. закінчив Українську академію сільськогосподарських наук. Область наукових досліджень — комп’ютерні технології моделювання, тренажери, професіональна діагностика в енергетиці.

Повний текст: PDF

ЗВАЖЕНІ КОДИ З ПЕРЕСТАНОВКАМИ — НОВИЙ КЛАС КОДІВ З ПІДСУМОВУВАННЯМ ДЛЯ ТЕХНІЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ ДИСКРЕТНИХ СИСТЕМ

В.В. Сапожніков, Вол.В. Сапожніков, Д.М. Єфанов

Èlektron. model. 2018, 40(2):43-70
https://doi.org/10.15407/emodel.40.02.043

АНОТАЦІЯ

Описано спосіб побудови коду з підсумовуванням, який ефективно виявляє помилки в області малої кратності. Спосіб базовано на зважуванні переходів між розрядами, займаючими сусідні позиції в інформаційних векторах, ваговими коефіцієнтами з натурального ряду чисел, подальшому обчисленні модифікованої ваги информаційного вектора, а також на застосуванні серії спеціальних перестановок підсумкових вагів між інформаційними векторами. Контрольні функції отримуваного «перестановочного» коду є лінійними і описуються тільки з використанням операції підсумовування по модулю два. Проанал
ізовано властивості виявлення помилок різних видів і кратностей новими кодами та проведено порівняння з відомими кодами, які виявляють кратні помилки. Встановлено, що новий код виявляє будь-які двократні помилки в інформаційних векторах при довжинах інформаційних векторів m < 10. Показано, що перестановочний код має перевагу перед будь-якими кодами виявлення двократних помилок при довжинах інформаційних векторів m = 8 і m = 9. Експерименти з контрольними комбінаційними схемами дозволили підтвердити теоретичні результати, а також оцінити ефективність застосування нового коду в системах функціонального контролю за показниками структурної надлишковості.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

технічна діагностика дискретних систем, код з підсумовуванням, код Бергера, код Хеммінга, модифікований зважений код, виявлення двократних помилок, структурна надлишковість.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Пархоменко П.П., Согомонян Е.С. Основы технической диагностики (оптимизация алгоритмов
диагностирования, аппаратурные средства). М.: Энергоатомиздат, 1981, 320 с.
2. McCluskey E.J. Logic Design Principles: With Emphasis on Testable Semicustom Circuits.
N.J.: Prentice Hall PTR, 1986, 549 p.
3. Согомонян Е.С., Слабаков Е.В. Самопроверяемые устройства и отказоустойчивые
системы. М.: Радио и связь, 1989, 207 с.
4. Goessel M., Graf S. Error Detection Circuits. London: McGraw-Hill, 1994, 261 p.
5. Abramovici M., Breuer M.A., Friedman A.D. Digital System Testing and Testable Design.
Computer Science Press, 1998, 652 p.
6. Fujiwara E. Code Design for Dependable Systems: Theory and Practical Applications. John
Wiley & Sons, 2006, 720 p.
7. Freiman C.V. Optimal Error Detection Codes for Completely Asymmetric Binary Channels //
Information and Control, 1962, Vol. 5, issue 1, p. 64—71. DOI: 10.1016/S0019-9958(62)
90223-1.
8. Berger J.M. A Note on Error Detection Codes for Asymmetric Channels // Information and
Control, 1961, Vol. 4, Issue 1, p. 68—73. DOI: 10.16/S0019-9958(61)80037-5.
9. Borden J.M. Optimal Asymmetric Error Detecting Codes // Ibid, 1982, Vol. 53, Issue 1-2,
p. 66—73, DOI: 10.1016/S0019-9958(82)91125-1.
10. Dong H. Modified Berger Codes for Detection of Unidirectional Errors // IEEE Transaction
on Computers, 1984, Vol. C-33, June, p. 572—575.
11. Blaum M. On Systematic Burst Unidirectional Error Detecting Codes // Ibid, 1988, Vol. 37,
Issue 4, p. 453—457. DOI 10.1109/12.2190.
12. Parhami B. New Class of Unidirectional Error-Detection Codes // Proc. of IEEE International
Conf. on Computer Design: VLSI in Computers and Processors. 14-16 Oct 1991
(ICCD’9). Cambridge, MA, p. 574—577.
13. Das D., Touba N.A. Weight-Based Codes and Their Application to Concurrent Error Detection
of Multilevel Circuits // Proc. of 17th IEEE Test Symposium. USA, California, 1999,
p. 370—376.
14. Göessel M., Ocheretny V., Sogomonyan E., Marienfeld D. New Methods of Concurrent
Checking: Edition 1. Dordrecht: Springer Science+Business Media B.V., 2008, 184 p.
15. Согомонян Е.С. Построение самопроверяемых схем встроенного контроля для комбинационных
устройств // Автоматика и телемеханика, 1974, № 2, c. 121—133.
16. Слабаков Е.В., Согомонян Е.С. Самопроверяемые вычислительные устройства и системы
(обзор) // Там же, 1981, №11, c. 147—167.
17. Ghosh S., Basu S., Touba N.A. Synthesis of Low Power CED Circuits Based on Parity Codes //
Proc. of 23rd IEEE VLSI Test Symposium (VTS’05), 2005, p. 315—320.
18. Аксенова Г.П. О функциональном диагностировании дискретных устройств в условиях
работы с неточными данными // Проблемы управления, 2008, №5, с. 62—66.
19. Busaba F.Y., Lala P.K. Self-Checking Combinational Circuit Design for Single and Unidirectional
Multibit Errors // Journal of Electronic Testing: Theory and Applications, 1994, Issue
1, p. 19—28. DOI: 10.1007/BF00971960.
20. Matrosova A.Yu., Levin I., Ostanin S.A. Self-Checking Synchronous FSM Network Design
with Low Overhead // VLSI Design, 2000, Vol. 11, Issue 1, p. 47—58. DOI: 10.1155/
2000/46578.
21. Morosow A., Saposhnikov V.V., Saposhnikov Vl.V., Göessel M. Self-Checking Combinational
Circuits with Unidirectionally Independent Outputs // VLSI Design, 1998, Vol. 5, Issue
4, p. 333—345. DOI: 10.1155/1998/20389.
22. Saposhnikov V.V., Morosov A., Saposhnikov Vl.V., Göessel M. A New Design Method for
Self-Checking Unidirectional Combinational Circuits // Journal of Electronic Testing: Theory
and Applications,1998, Vol. 12, Issue 1-2, p. 41—53. DOI: 10.1023/A:1008257118423.
23. Piestrak S.J. Design of Self-Testing Checkers for Unidirectional Error Detecting Codes.
Wroclaw: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wroclavskiej, 1995, 111 p.
24. Mitra S., McCluskey E.J. Which Concurrent Error Detection Scheme to Ñhoose? // Proc. of
International Test Conf., 2000, USA, Atlantic City, NJ, 03-05 October 2000, p. 985—994,
DOI: 10.1109/TEST.2000.894311 .
25. Sapozhnikov V., Sapozhnikov Vl., Efanov D., Dmitriev V. Method of Combinational Circuits
Testing by Dividing its Outputs into Groups and Using Codes, that Effectively Detect Double
Errors // Proc. of 15th IEEE East-West Design&Test Symposium (EWDTS`2017). Novi
Sad, Serbia, September 29—October 2, 2017, p. 129—136. DOI: 10.1109/EWDTS. 2017.
8110123.
26. Ефанов Д.В., Сапожников В.В., Сапожников Вл.В. О свойствах кода с суммированием в
схемах функционального контроля //Автоматика и телемеханика, 2010, №6, с. 155— 162.
27. Sapozhnikov V., Sapozhnikov Vl., Efanov D., Nikitin D. Combinational Circuits Checking on
the Base of Sum Codes with One Weighted Data Bit // Proc. of 12th IEEE East-West Design
& Test Symposium (EWDTS`2014). Kyiv, Ukraine, September 26-29, 2014, p. 126—136,
DOI:10.1109/EWDTS.2014.7027064.
28. Hamming R.W. Error Detecting and Correcting Codes // Bell System Technical Journal,
1950, 29 (2), p. 147—160. MR0035935.
29. Mehov V., Saposhnikov V, Sapozhnikov Vl., Urganskov D. Concurrent Error Detection
Based on New Code with Modulo Weighted Transitions between Information Bits // Proc. of
7th IEEE East-West Design & Test Workshop (EWDTW`2007). Erevan, Armenia, September
25-30, 2007, p. 21—26.
30. Мехов В.Б., Сапожников В.В., Сапожников Вл.В. Контроль комбинационных схем на
основе модифицированных кодов с суммированием // Автоматика и телемеханика,
2008, №8, с. 153—165.
31. Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., Ефанов Д.В., Дмитриев В.В. Новые структуры
систем функционального контроля логических схем // Автоматика и телемеханика,
2017, №2, с. 127—143.
32. Sapozhnikov V., Sapozhnikov Vl., Efanov D., Dmitriev V. New Sum Code for Effective Detection
of Double Errors in Data Vectors // Proc. of 13th IEEE East-West Design & Test
Symposium (EWDTS`2015). Batumi, Georgia, September 26-29, 2015, p. 154—159. DOI:
10.1109/EWDTS.2015.7493123.
33. Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., Ефанов Д.В., Дмитриев В.В. Об одной модификации
кода с суммированием взвешенных переходов между разрядами информационных
векторов // Изв. вузов. Физика, 2016, 59, №8/2, с. 89—92.
34. Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., Ефанов Д.В. Классификация ошибок в информационных
векторах систематических кодов // Изв. вузов. Приборостроение, 2015, 58,
№5, с. 333—343. DOI:10.17586/0021-3454-2015-58-5-333-343.
35. Блюдов А.А., Ефанов Д.В., Сапожников В.В., Сапожников Вл.В. Построение модифицированного
кода Бергера с минимальным числом необнаруживаемых ошибок информационных
разрядов // Электрон. моделирование, 2012, 34, № 6, с. 17—29.
36. Sapozhnikov V., Sapozhnikov Vl., Efanov D., Dmitriev V. Weighted Sum Code Without Carries—
is an Optimum Code with Detection of Any Double Errors in Data Vectors // Proc. of
14th IEEE East-West Design&Test Symposium (EWDTS`2016). Yerevan, Armenia, October
14-17, 2016, p. 134—141. DOI:10.1109/EWDTS.2016.7807686.
37. Collection of Digital Design Benchmarks. Ðåæèì äîñòóïà: http://ddd.fit.cvut.cz/prj/
Benchmarks/.
38. SIS: A System for Sequential Circuit Synthesis / E.M. Sentovich, K.J. Singh, L. Lavagno et
al. // Electronics Research Laboratory, Department of Electrical Engineering and Computer
Science, University of California. Berkeley, 4 May, 1992, 45 p.

САПОЖНИКОВ Валерий Владимирович, д-р техн. наук, профессор кафедры «Автоматика и телемеханика на железных дорогах» Петербургского госуниверситета путей сообщения Императора Александра I. В 1963 г. окончил Ленинградский ин-т инженеров железнодорожного транспорта. Область научных исследований — надежностный синтез дискретных устройств, синтез безопасных систем, синтез самопроверяемых схем, техническая диагностика дискретных систем.

САПОЖНИКОВ Владимир Владимирович, д-р техн. наук, профессор кафедры «Автоматика и телемеханика на железных дорогах» Петербургского госуниверситета путей сообщения Императора Александра I. В 1963 г. окончил Ленинградский ин-т инженеров железнодорожного транспорта. Область научных исследований — надежностный синтез дискретных устройств, синтез безопасных систем, синтез самопроверяемых схем, техническая диагностика дискретных систем.

ЕФАНОВ Дмитрий Викторович, канд. техн. наук, доцент кафедры «Автоматика и телемеханика на железных дорогах» Петербургского госуниверситета путей сообщения Императора Александра I. В 2007 г. окончил Петербургский государственный университет путей сообщения. Область научных исследований—дискретная математика, надежность и техническая диагностика дискретных систем.

Повний текст: PDF