2. Головна
  3. АРХІВ НОМЕРІВ
  4. 2021 рік
  5. Том 43, № 1 (2021)
  6. c. 117-129
  7. Архив номеров
  8. 2023 год
  9. 45-6

Електронне моделювання

Том 45, №6 (2023)

https://doi.org/10.15407/emodel.45.06

ЗМІСТ

Математичне моделювання та обчислювальні методи

  В.О. Тихоход, В.А. Федорчук
3-14
  З.Х. Борукаєв, В.А. Євдокімов
Побудова архітектури мультиагентного середовища імітаційної моделі процесу ціноутворення на ринку електроенергії
15-30
  Ф.О. Коробейніков
Використання максимінного критерію Вальда для аналізу ризиків складнопрогнозованих загроз в контексті резильєнтності
31-40 

Інформаційні технології

 

Е.В. Фауре, М.В. Махинько, А.І. Щерба, Д.В. Фауре, Б.А. Ступка
Метод кадрової синхронізації на основі кортежів попарно відмінних елементів
41-64
 

І.В. Ізонін, Р.О. Ткаченко, О.Л. Семчишин
АНСАМБЛЕВИЙ МЕТОД АНАЛІЗУ КОРОТКИХ ВИБІРОК БІОМЕДИЧНИХ ДАНИХ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ БЕЗ НАВЧАННЯ
65-76

Обчислювальні процеси та системи

  А.М. Капітон, О.C. Дзюбан, Т.М. Франчук, І.Л. Яценко
АНАЛІЗ ІННОВАЦІЙНИХ МЕТОДІВ ЗАПОБІГАННЯ ВТРАТАМ КОМП'ЮТЕРНИХ ДАНИХ
77-84

Паралельні обчислення

  Л.І. Мочурад, А.А. Деревянний, О.Р. Ткачук
Розпаралелення алгоритму моделювання поведінки рідини в реальному часі
85-101

Застосування методів та засобів моделювання

  А.О. Лєпатьев, І.В. Плетяний, В.Д. Самойлов
Підвищення ефективності робочих процесів конструювання моделей розподільчої мережі для тренажерів
102-116

Паралельний алгоритм розв’язування систем інтегральних рівнянь Вольтерри II роду

В.О. Тихоход 1, канд. техн. наук, В.А. Федорчук 2, д-р техн. наук
1 Національний технічний університет України
  «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
  Україна, 03056, Київ, Берестейський пр-т, 37
  e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.;
2 Кам’янець-Подільський національний університет ім. Івана Огієнка
  Україна, 32302, Хмельницька обл., Кам’янець-Подільський, вул. Огієнка, 61
  e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2023, 45(6):03-14

https://doi.org/10.15407/emodel.45.06.003

АНОТАЦІЯ

Розглянуто проблему підвищення ефективності дослідження інтегральних моделей ди­на­мічних систем. Запропоновано паралельний алгоритм розв’язування систем лінійних інтегральних рівнянь Вольтерри II роду на основі квадратурного методу числового ін­те­грування. Виконано реалізацію алгоритму в системі комп’ютерної математики MATLAB у вигляді m-функції. Програма використовує інфраструктуру MATLAB Distributed Computing Toolbox для керування робочими процесами та розподілення обчислень між ними на багатоядерних процесорах. Проведено обчислювані експерименти на модельному прикладі з використанням розширення Symbolic Math Toolbox для символьних обчис­лень та наведено порівняння часу виконання паралельних обчислень з часом виконання реалізації послідовного алгоритму. Результати засвідчили значний приріст швидкодії дослідження інтегральних моделей на багатоядерних процесорах при використанні за­про­понованого алгоритму та його комп’ютерної реалізації.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

системи інтегральних рівнянь Вольтерри, паралельні алгоритми, MATLAB.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. ВерланьА.Ф., СизиковВ.С. Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы. К.: Наукова думка, 1986. 542 с.
  2. КарпенкоЕ.Ю. Параллельное решение интегральных уравнений Фредгольма I рода методом регуляризации Тихонова с использованием технологии MPI. Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. 2008. Вип. 1.
  3. Capobiancoa G., Cardoneb A. A parallel algorithm for large systems of Volterra integral equations of Abel type. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2008, No. 220, р. 749- doi:10.1016/j.cam.2008.05.026
  4. Conte D., Paternoster B. Parallel methods for weakly singular Volterra integral equations on GPUs. Applied Numerical Mathematics. 2016, 114, P. 30-37. DOI: 10.1016/ j.apnum.2016.04.006
  5. Nersessian А., Poghosyan А., Barkhudaryan R. On a Parallel Algorithm for Integral Equations. Computer Science and Information Technologies: матеріали конференції CSIT-2005 (м. Єреван, 19—23 вересень 2005 р.). Єреван, 2005. С. 457—460.
  6. Горошко И.О., Тихоход В.А. Компьютерная реализация решения систем интегральных уравнений Вольтерры при исследовании многосвязных динамических объектов. Электронное моделирование. 2007. Том. 29. № 3. С. 101—107.

ТИХОХОД Володимир Олександрович, канд. техн. наук, доцент кафедри цифрових тех­нологій в енергетиці Інституту атомної та теплової енергетики Національного тех­нічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорсь­кого». У 2003 р. закінчив Кам’янець-Подільський національний університет ім. Івана Огієнка. Область наукових досліджень — комп’ютерне моделювання, геоінформаційні технології, телематичні системи, програмна інженерія.

ФЕДОРЧУК Володимир Анатолійович, д-р техн. наук, професор, професор кафедри комп’ютерних наук Кам’янець-Подільського національного університету ім. Івана Огієнка. У 1984 р. закінчив Кам’янець-Подільський державний педагогічний ін-т. Об­ласть наукових досліджень — математичне та комп’ютерне моделювання динамічних процесів у керованих електромеханічних системах.

Повний текст: PDF

Побудова архітектури мультиагентного середовища імітаційної моделі процесу ціноутворення на ринку електроенергії

З.Х. Борукаєв, д-р техн. наук, В.А. Євдокімов, канд. наук з держ. управл.
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є.Пухова НАН України
Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.;
К.Б. Остапченко, канд. техн. наук
Національний технічний університет України
«Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
Україна, 03056, Київ, пр-т Берестейський (Перемоги), 37
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2023, 45(6):15-30

https://doi.org/10.15407/emodel.45.06.015

АНОТАЦІЯ

Розглянуто питання побудови архітектури мультиагентного середовища імітаційної мо­делі процесу ціноутворення, як простору різнорідних взаємопов’язаних організаційних, інформаційних, технологічних та економічних взаємодій імітованих агентів процесу ці­но­утворення. На прикладі складної організаційно-технічної системи (СОТС) Мікро­рин­ку електроенергії у локальних енергетичних системах формалізовано множину агентів, що оточують і забезпечують життєдіяльність СОТС ціноутворення у складі класифікованих внутрішніх агентів і агентів навколишнього середовища з визначенням їх функ­ціонального призначення. Встановлено, що множина частково спостережних факторів впливу суб’єктів зовнішнього середовища Мікроринку електроенергії у мультиагентній системі ціноутворення додатково формалізуються як комунікаційні агенти із стохастич­ним, динамічним. але з дискретним фіксуванням відмінних станів процесів спостережен­ня у цьому середовищі. В результаті імітаційну модель процесу ціноутворення по­дано ― гетерогенна розподілена мультиагентна система.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

імітаційна модель, локальна електроенергетична система, мультиагентна система, мікроринок електроенергії, процес ціноутворення.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Мохор В.В., Євдокімов В.А. (2020). Створення мультиагентної імітаційної моделі процесів ціноутворення на ринку електроенергії. Електронне моделювання, 42(6), 3—17. https://doi.org/10.15407/emodel.42.06 .
  2. Інтелектуальні електричні мережі: елементи та режими / За загальною ред. акад. НАН України О.В. Кириленка. Київ: Ін-т електродинаміки НАН України, 2016, 400 с. https://www.ied.org.ua/files/bookpdf .
  3. Денисюк С.П., Базюк Т.М., Федосенко М.М., Ярмолюк О.С. (2017). Системи електро­постачання з активним споживачем: моделі та режими. Київ: ПП «АВЕРС», 182 с.
  4. Кириленко О.В., Денисюк С.П., Танкевич С.Є., Базюк Т.М. (2016). Інформаційне та нормативне забезпечення організації мультиагентного керування електроенер­гетич­ної системи із активним споживачем. Інформаційни технології та комп’ютерна ін­женерія, № 1, 29—34.
  5. Saukh S.E., Borysenko A.V. (2023). Mathematical model of a flexible micro grid integrated into the country grid. Технічна електродинаміка, № 2, 61-68. https://doi.org/ 15407/techned2023.02.061.
  6. Macal C., North M. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, № 4, 151- https://doi:10.1057/jos.2010.3 .
  7. Zhi Zhou, Wai Kin (Victor) Chan, Joe H Chow. (2007). Agent-based simulation of electricity markets: a survey of tools. Artificial Intelligence Review, Vol. 28, 305-342. https://1007/s10462-009-9105-x.
  8. Leigh Tesfatsion. ACE Research Area: Electric Power System Design 2023 URL: https://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/aelect.htm. (дата звернення:08.2023).
  9. Яловець А.Л. (2019). Мультиагентне моделювання переслідування на площині: від теорії до програмної реалізації. Київ: Наук. думка, 165с.
  10. Wooldridge M. (2002). An Introduction to Multiagent Systems. John Wiley & Sons Ltd, 348
  11. Wooldridge M. (2000). Reasoning about rational agent. The MIT Press, 227
  12. Franklin S., Graesser C. Is it an Agent, or Just a Program?: A Taxonomy for Autonomous Agents. Intelligent Agents III, Agent Theories, Architectures, and Languages // ECAI ‘96 Workshop (ATAL) Proceedings, Budapest, Hungary, August 12-13, 1996. Lecture Notes in Computer Science, 1997, Vol. 1193, pp. 22-35.
  13. Євдокімов В.А. (2021). Формулювання задачі побудови мультиагентної імітаційної моделі процесів ціноутворення на ринку електроенергії. Електронне моделювання, 43(3), 47—63. https://doi.org/10.15407/emodel.43.03.047 .
  14. Євдокімов В.А. (2023). Математичне та інформаційно-технологічне забезпечення комп’ютерной системи моделювання процесів ціноутворення енергоринку: моно­графія. Вінниця: ГО «Європейська наукова платформа», 123 с. https://doi.10.36074/ Yevdokimov-monograph.2023 .
  15. Кириленко О.В. Заходи та засоби перетворення енергетики України на інтелектуальну екологічно безпечну систему. Доповідь на науковій сесії Загальних зборів НАН України 17 лютого 2022 року. Вісник Національної академії наук України, 2022, № 3, 18— https://doi.org/10.15407/visn2022.03.018.
  16. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Правил ринку. Постанова №307 від 14.03.2018 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0307874-18/page#Text. (дата звернення: 10.10.2023).
  17. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Правил ринку «на добу наперед» та внут­рішньодобового ринку. Постанова №308 від 14.03.2018 р. URL: https://zakon.rada. ua/laws/show/v0307874-18/page#Text. (lата звернення: 10.10.2023).
  18. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Кодексу комерційного обліку електричної енергії. Постанова №311 від 14.03.2018р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/ v0307874-18/page#Text. (дата звернення: 10.10.2023).
  19. Рассел С., Норвиг П. (2007). Искусственный интеллект: современный подход. 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом ‘‘Вильямс’’, 1408 с.
  20. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Правил роздрібного ринку електричної енер­гії. Постанова №312 від 14.03.2018 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua. (дата звернення: 10.10.23).
  21. Борукаєв З.Х., Євдокімов В.А., Остапченко К.Б. (2022). Обчислювальний метод вузлової трансформації процесу ціноутворення на ринку електроенергії. Технічна електродинаміка, № 5, 67—76. https://doi.org/10.15407/techned2022.05.067.

БОРУКАЄВ Зелімхан Харитонович, д-р техн. наук, ст. наук. співробітник., вед. наук. співробітник відділу математичного і економетричного моделювання Інституту проб­лем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. У 1971 р. закінчив Рос­товський державний університет. Область наукових досліджень — математичне моделювання фізичних полів і процесів, моделювання інформаційних процесів і систем.

ЄВДОКІМОВ Володимир Анатолійович, канд. наук з державного управління, ст. наук. співробітник Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. В 1995 р. закінчив Київський політехнічний інститут. Область наукових досліджень — математичне і комп’ютерне моделювання енергоринків.

ОСТАПЧЕНКО Костянтин Борисович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри інформаційних систем та технологій Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського». У 1986 р. закінчив Київський політехнічний ін-т. Область наукових досліджень — моделювання і програмне забез­печення комп’ютеризованих інтегрованих систем.

Повний текст: PDF

Використання максимінного критерію Вальда для аналізу ризиків складнопрогнозованих загроз в контексті резильєнтності

Ф.О. Коробейніков
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2023, 45(6):31-39

https://doi.org/10.15407/emodel.45.06.031

АНОТАЦІЯ

Розглянуто застосування критерію Вальда для аналізу та управління ризиками в кон­тексті забезпечення резильєнтності критично важливих інформаційних систем, місій і організацій в умовах невизначеності. Запропоновано метод, що надає змогу опрацьо­ву­вати ризики тих загроз, вірогідність яких складно прогнозувати, і тих, що характеризуються високим рівнем руйнівного впливу і низькою регулярністю. Метод базується на оцінці потенційних збитків і вартості протидійних заходів щодо стохастичних загроз. При цьому, фокус уваги зосереджено на розгляді найгірших можливих наслідків порів­нюваних загроз, мінімізуючи необхідність точного прогнозування їхніх ймовірностей. Використання максимінного критерію дозволяє подолати обмеження стандартної матри­ці ризиків, яка використовується для визначення рівня ризику шляхом зіставлення кате­горії ймовірності загрози з категорією серйозності її наслідків. В результаті, системи за­хисту інформації можуть досягти більш високого рівня ефективності, що, в свою чергу, сприяє зміцненню резильєнтності організацій, які вони захищають.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

критерій Вальда, резильєнтність, системи захисту інформації, безпека, управління ризиками.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Порядок впровадження системи безпеки інформації в державних органах, на під­приємствах, організаціях, в інформаційно-комунікаційних системах яких оброб­ляється інформація, вимога щодо захисту якої встановлена законом та не становить державної таємниці: НД ТЗІ 3.6-004-21 від 06.04.2021 р.
  2. High Impact/Low Frequency Extreme Events: Enabling Reflection and Resilience in a Hyper-connected World / A. J. Masys et al. Procedia Economics and Finance. 2014. Vol. 18. P. 772-779. URL: https://doi.org/10.1016/s2212-5671(14)01001-6.
  3. The use of range size to assess risks to biodiversity from stochastic threats / N. J. Murray et al. Diversity and Distributions. 2017. Vol. 23, no. 5. P. 474-483. URL: https://doi.org/10.1111/ddi.12533.
  4. NIST Special Publication 800-160, Volume 2. Developing cyber-resilient systems: A systems security engineering approach. (2021). National Institute of Standards and Technology. URL: https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-160v2r1
  5. Framework for Improving Critical Infrastructure Cybersecurity, Version 1.1. Gaithers­burg, MD: National Institute of Standards and Technology, 2018. URL: https://doi.org/10.6028/nist.cswp.04162018
  6. ISO/IEC 27001:2022. International Organization for Standardization. Information security management systems. Requirements. 2022. URL: https://www.iso.org/standard/27001
  7. Resilience Paradigm Development In The Security Domain. Korobeynikov F. Electronic 2023. Vol. 45, no. 4. P. 88-111. URL: https://doi.org/10.15407/emodel.45.04.088.
  8. Changing the resilience paradigm. I. Linkov et al. Nature Climate Change. 2014. Vol. 4, no. 6. P. 407-409. URL: https://doi.org/10.1038/nclimate2227 (date of access: 25.09.2023).
  9. ISO 31000:2018. Risk management – Guidelines. Official edition. 2018. 16 p. URL: https://www.iso.org/standard/65694.html.
  10. GPR 7120.4D. NASA Goddard Procedural Requirements (GPR) P.6 SAFETY. Effective from 2012-08-09. Official edition. 2012. URL: https://lws.larc.nasa.gov/pdf_files/GPR%207120.4D%20Adm%20Ext_07282020.pdf.
  11. DoD Risk, Issue, and Opportunity Management Guide for Defense Acquisition Programs. Official edition. 2017. 88 p. URL: https://acqnotes.com/wp-content/uploads/2017/07/DoD-Risk-Issue-and-Opportunity-Management-Guide-Jan-2017.pdf.
  12. Wald’s mighty maximin: a tutorial. Sniedovich M. International Transactions in Operational Research. 2016. Vol. 23, no. 4. P. 625-653. URL: https://doi.org/10.1111/itor.12248

КОРОБЕЙНІКОВ Федір Олександрович, здобувач, Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. Область наукових досліджень ― теорія, мето­ди і засоби забезпечення інформаційної безпеки, трастовості та резильєнтності систем, організацій та інфраструктур; інформаційна безпека складних систем. Досвід практичної роботи в цій сфері ― понад 20 років.

Повний текст: PDF

Метод кадрової синхронізації на основі кортежів попарно відмінних елементів

Е.В. Фауре 1, д-р.техн. наук, М.В. Махинько 2, А.І. Щерба 1, канд. фіз.-мат. наук,
Д.В. Фауре 3, аспірант, Б.А. Ступка 1, аспірант
1 Черкаський державний технологічний університет
  Україна, 18006, Черкаси, б-р Шевченка, 460
  e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
2 GoodLabs Studio Inc.
  Toronto, ON M5H 3E5, Canada
3 Національний університет «Одеська політехніка»
  Україна, 65044, Одеса, пр-т Шевченка, 1

Èlektron. model. 2023, 45(6):41-64

https://doi.org/10.15407/emodel.45.06.041

АНОТАЦІЯ

Представлено подальший розвиток методу кадрової синхронізації, який використовує як синхрослово перестановку елементів множини цілих чисел відрізку [0; М - 1]. Запропоновано використовувати як синхрослово кортеж з М - η попарно відмінних елементів множини цілих чисел відрізку [0; М - 1]. Елементи цієї множини кодують рівномірним двійковим кодом, а мінімальна двійкова відстань Хеммінга між синхрословом та всіма його циклічними зсувами набуває максимального значення. Встановлено, що максимальне значення мінімальної відстані Хеммінга для кортежів з 15 попарно відмінних елементів множини цілих чисел для М = 16 дорівнює 30. Виконано порівняльну оцінку ефектив­ності кадрової синхронізації на основі кортежів з 15 елементів, а також на основі перестановок довжини 16 і 8. Побудовано комп’ютерну імітаційну модель системи кадрової синхронізації в двійковому симетричному каналі зв’язку. Визначено показники синхро­нізації з параметрами, обчисленими для граничних імовірностей бітової помилки 0,4 і 0,495, а також вимогами до мінімальної ймовірності правильної синхронізації 0,9997 і максимальної ймовірності хибної синхронізації 3Е-4. Підтверджено ефективність вико­рис­тання кортежів попарно відмінних елементів у системах кадрової синхронізації. Показник ефективності залежить від імовірності бітової помилки в каналі зв’язку.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

кадрова синхронізація, структура кадру, короткий пакет, інтенсивна завада, достовірність передавання.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. IEEE Standard for Ethernet. IEEE Std 8023-2018 Revis., 2018, pp. 1-5600. DOI: 10.1109/IEEESTD.2018.8457469
  2. Peterson, L.L. (2022). Computer Networks. L. L. Peterson, B. S. Davie. Cambridge: Morgan Kaufmann, Elsevier. 817 p. DOI: 10.1016/C2018-0-01477-2
  3. Adamy, D. (2014). Practical Communication Theory. D. Adamy. Institution of Engineering and Technology. 175 p. DOI: 10.1049/SBEW516E
  4. Cheng, C.-H., & Tsui, J. (2021). An Introduction to Electronic Warfare; From the First Jamming to Machine Learning Techniques. S.l.: River publishers.
  5. Bloessl, B., & Dressler, F. (2018). mSync: Physical Layer Frame Synchronization without Preamble Symbols. IEEE Trans. Mob. Comput., 17(10), 2321-2333. DOI: 10.1109/TMC.2018.2808968
  6. Фауре, Э.В. (2016). Факториальное кодирование с восстановлением данных. Вісник Черкаського державного технологічного університету, 1(2), 33—39. DOI: 10.24025/2306–4412.2.2016.82932.
  7. Al-Aazzeh, J., Ayyoub, B., Faure, E., et al. (2020). Telecommunication systems with multiple access based on data factorial coding. Int. J. Commun. Antenna Propag., 10(2), 102-113. DOI: 10.15866/irecap.v10i2.17216
  8. Mahmood, N.H., Böcker, S., Moerman, I., et al. (2021). Machine type communications: key drivers and enablers towards the 6G era. EURASIP J. Wirel. Commun. Netw., 1, 134. DOI: 10.1186/s13638-021-02010-5
  9. Durisi, D., Liva, G., Polyanskiy, Y., et al. (2022). Short-Packet Transmission. Inf. Theor. Perspect. 5G Syst. Beyond. Eds. I. Marić, S. Shamai (Shitz), O. Simeone. Cambridge University Press.
  10. Xie, J., Chang, Z., Guo, X., & Hamalainen, T. (2023). Energy Efficient Resource Allocation for Wireless Powered UAV Wireless Communication System with Short Packet. IEEE Trans. Green Commun. Netw., 7(1), 101-113. DOI: 10.1109/TGCN.2022.3218314
  11. Yang, Y., & Hanzo, L. (2023). Permutation-Based Short-Packet Transmissions Improve Secure URLLCs in the Internet of Things. IEEE Internet Things J., 10(12), 11024–11037. DOI: 10.1109/JIOT.2023.3243038
  12. Schneier, B. (1996). Applied cryptography: protocols, algorithms, and source code in New York: Wiley. 758 p.
  13. Shcherba, A., Faure, E., Lavdanska, O. (2020). Three-Pass Cryptographic Protocol Based on Permutations. In: 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine. IEEE, pp. 281-284. DOI: 10.1109/ATIT50783.2020.9349343
  14. Faure, E., Shcherba, A., Makhynko, M., et al. (2023). Concept for Using Permutation-Based Three-Pass Cryptographic Protocol in Noisy Channels. In: Syst. Decis. Control Energy V. Cham: Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-031-35088-7_7
  15. Al-Azzeh, J., Faure, E., Shcherba, A., Stupka, B. (2022). Permutation-based frame synchronization method for data transmission systems with short packets. Egypt. Inform. J, 23(3), 529-545. DOI: 10.1016/j.eij.2022.05.005
  16. Фауре, Е.В., Швидкий, В.В., Щерба, А.І., та ін. (2020). Метод циклової синхронізації на основі перестановок. Вісник Черкаського державного технологічного універ­ситету, 4, 67-76. DOI: 10.24025/2306-4412.4.2020.222439.
  17. Knuth, D. E. (2008). The Art of Computer Programming: Introduction to combinatorial algorithms and Boolean functions. Upper Saddle River, NJ: Addison-Wesley.
  18. Schmidt, K.-U. (2016). Sequences with small correlation. Des. Codes Cryptogr, 78(1), 237-267. DOI: 10.1007/s10623-015-0154-7
  19. Faure, E., Shcherba, A., Stupka, B., et al. (2021). Permutation-Based Frame Synchronisation Method for Short Packet Communication Systems. In: 2021 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Cracow, Poland. IEEE, pp. 1073-1077. DOI: 10.1109/IDAACS53288.2021.9660996
  20. Waggener, W.N. (1995). Pulse code modulation techniques: with applications in communications and data recording. New York: Van Nostrand Reinhold. 368 p.
  21. Al-Aazzeh, J., Faure, E., Makhynko, M., et al. (2023). Efficiency Assessment of the Permutation-Based Frame Synchronization Method. Int. J. Commun. Antenna Propag., 13(4).
  22. Heap, B.R. (1963). Permutations by Interchanges. Comput. J., 6(3), 293-294. DOI: 10.1093/comjnl/6.3.293
  23. Bodner, J. (2021). Learning Go: an idiomatic approach to real-world Go programming. Boston: O’Reilly.

ФАУРЕ Еміль Віталійович, д-р техн. наук, професор, проректор з науково-дослідної роботи та міжнародних зв'язків, професор кафедри інформаційної безпеки та комп’ю­терної інженерії Черкаського державного технологічного університету, котрий закін­чив у 2005 р. Область наукових досліджень — методологія захисту інформації на осно­ві факторіальнго кодування даних, методи та засоби криптографічного перетворення інформації.

МАХИНЬКО Микола Вікторович, інженер-програміст у GoodLabs Studio Inc., Канада. В 2003 р. закинчив Черкаський державний технологічний університет. Область наукових досліджень — інтегрована інформаційна безпека, криптографічні перетворення, автентифікація, проектування систем, високонавантажені системи.

ЩЕРБА Анатолій Іванович, канд. фіз.-мат. наук, доцент Черкаського державного технологічного університету. В 1982 р. закинчив Харківський національний університет ім. В.Н. Каразіна. Область наукових досліджень — властивості опуклих тіл у геометрії Мінковського; підвищення мезоморфних і субгармонійних функцій; синтез випадкових послідовностей; криптографія.

ФАУРЕ Денис Віталійович, аспірант Національного університету «Одеська політех­ніка». В 2010 р. закінчив Черкаський державний технологічний університет. Область наукових досліджень — інформаційна взаємодія в системах управління безпілотними апаратами в умовах інтенсивних завад, методи та засоби криптографічного перетво­рення інформації.

СТУПКА Богдан Анатолійович, аспірант кафедри інформаційної безпеки та комп’ю­тер­ної інженерії Черкаського державного технологічного університет, котрий закінчив у 2020 р. Область наукових досліджень — факторіальне кодування даних, синхронізація кадрів у каналах зв’язку з завадою високої інтенсивності.

Повний текст: PDF