Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах

П.И. Кравец, канд. техн. наук, В.Н. Шимкович, аспирант
Национальный технический университет Украины
«Киевский политехнический институт»
(Украина, 03056, Киев, пр-т Победы, 37,
тел. 4068346, е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.)

АННОТАЦИЯ

Запропоновано метод оптимізації вагових коефіцієнтів нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму при їх реалізації на програмованих логічних інтегральних схемах (ПЛІС). Наведено приклади апаратно-програмної реалізації засобами ПЛІС налаштування вагових коефіцієнтів нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму. Показано, що розпаралелюванням обчислень забезпечується значне прискорення процедури налаштування вагових коефіцієнтів нейронної мережі.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

нейронные сети, генетический алгоритм, ПЛИС.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Егупов Н.Д. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления. — М. : изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. — 744 с.
2. Терехов В.А. Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие для вузов. — М : Высш. шк., 2002.— 183 с.
3. Соловьев В. Проектирование цифровых систем на основе ПЛИС.—М. : Радио и связь, 2003.— 376 с.
4. Гильгурт С.Я. Анализ применения реконфигурируемых вычислителей на базе ПЛИС для реализации нейронных сетей // Моделювання та інформаційні технології. Зб. наук. пр. ІПМЕ НАН України. — Київ : 2006. —Вип. 37. — С. 168—174.
5. Fletcher R., Reeves C.M. Function minimization by conjugate gradients // Computer Journal. — 1964.— Vol. 7. — P. 149—157.
6. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. —М. : ИПРЖР, 2001.
7. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. — М. : СП «ParaGraph», 1990. — 160 с.
8. The practical handbook of genetic algorithms. Applications / Ed. L.D. Chambers. — Florida: CRC Press, 2000.— Vol. I. — 520 p.
9. Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей / Під заг. ред. С.О. Субботіна. — Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. — 375 с.
10. Кнут Д.Э. Искусство программирования. Т. 2. Получисленные алгоритмы. — М.: Вильямс, 2000.— 832 с.
11. Бараш Л. АлгоритмAKSпроверки чисел на простоту и поиск констант генераторов псевдослучайных
чисел // Безопасность информационных технологий.—2005.—№2.— С. 27—38.
12. Кравець П.І., Шимкович В.М., Зубенко Г.А. Технологія апаратно-програмної реалізації штучного нейрона та штучних нейронних мереж засобами FPGA / Вісн. НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: Зб. наук. пр. —Київ, 2012.—№ 55. — С. 174—180.

КРАВЕЦ Петр Иванович, канд. техн. наук, доцент кафедры автоматики и управления в технических системах Национального технического университета «Киевский политехнический ин-т». В 1972 г. окончил Киевский политехнический ин-т. Область научных исследований — автоматизированные системы управления технологическими процессами.

ШИМКОВИЧ Владимир Николаевич, аспирант, ассистент кафедры автоматики и управления в технических системах Национального технического университета «Киевский политехнический ин-т», который окончил в 2010 г. Область научных исследований — автоматизированные системы управления технологическими процессами.
системы управления технологическими процессами.

Полный текст: PDF (русский)